Data Analytics Engineer | Bari
Summary
Designs and builds modern data pipelines and distributed architectures using Microsoft Fabric, Databricks, and Azure services to transform raw data into reliable analytics solutions.
In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne. Ridisegni architetture dati distribuite e gestisci pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Ti occupi di performance, qualità dei dati e ottimizzazione dei processi, collaborando con team cross-funzionali. Unisci innovazione tecnologica a un ambiente inclusivo per guidare la trasformazione dei dati in valore.”
Retribuzione / Benefits
- Inquadramento CCNL Commercio (livello 2)
- Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con possibile variabile
- Modalità di lavoro ibrida a Bari
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
- Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, con Medallion Architecture
- Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
- Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica (o discipline STEM equivalenti)
- Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture