Data Architect | Arquitecto/a de Datos
Summary
A Data Architect who leads the design and evolution of corporate data architecture, defining Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse and Data Fabric solutions, data models, integration patterns and data governance to enable BI, advanced analytics and AI. Requires strong SQL/NoSQL modeling, ETL/ELT, cloud/hybrid and streaming experience.
Data Architect | Arquitecto/a de Datos
Buscamos un/a Data Architect para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos corporativa, asegurando que la información sea integrada, gobernada, protegida y explotada de forma eficiente, fiable y escalable. Esta posición será clave para habilitar capacidades avanzadas de analítica, inteligencia artificial y toma de decisiones basada en datos.
Responsabilidades
- Diseñar y definir arquitecturas de datos modernas basadas en Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y Data Fabric.
- Crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos alineados con las necesidades de negocio.
- Definir patrones y estrategias de ingesta, almacenamiento, transformación e integración de datos.
- Garantizar la implementación de prácticas de Data Governance, calidad, catálogo, linaje y gestión de metadatos.
- Asegurar la disponibilidad y preparación de los datos para iniciativas de Business Intelligence, Advanced Analytics e Inteligencia Artificial.
- Establecer estándares de interoperabilidad, seguridad y ciclo de vida del dato.
- Diseñar arquitecturas escalables, resilientes y orientadas al rendimiento en entornos cloud e híbridos.
- Colaborar con equipos de negocio, analítica, desarrollo y plataformas para impulsar una estrategia data-driven.
- Definir buenas prácticas, frameworks y estándares de arquitectura de datos a nivel corporativo.
- Velar por el cumplimiento de requisitos regulatorios relacionados con privacidad y protección de datos.
Requisitos
Experiencia y conocimientos técnicos
- Experiencia sólida en diseño e implementación de arquitecturas de datos empresariales.
- Dominio de modelado de datos relacional y no relacional.
- Conocimientos avanzados en bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia con procesos ETL/ELT y herramientas de integración de datos.
- Conocimiento de arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
- Experiencia trabajando con entornos cloud e híbridos.
- Conocimientos de procesamiento de datos en tiempo real (streaming).
- Experiencia en Data Governance, calidad de datos, catálogo, linaje y gestión de metadatos.
- Conocimiento de integración mediante APIs y arquitecturas orientadas a servicios.
- Conocimientos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo relacionados con la gestión del dato.
- Capacidad para diseñar soluciones escalables, seguras y de alta disponibilidad.
Competencias
- Pensamiento estratégico y visión de arquitectura empresarial.
- Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
- Habilidad para influir y colaborar con equipos multidisciplinares.
- Excelentes capacidades de comunicación y documentación técnica.
- Orientación a resultados y mejora continua.
¿Qué ofrecemos?
- Participación en proyectos estratégicos de transformación digital y datos.
- Entorno innovador con foco en analítica avanzada e IA.
- Colaboración con equipos multidisciplinares y tecnologías de última generación.
- Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.
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