Senior Data Architect
Summary
A senior data architect designs and evolves the enterprise data ecosystem of a Spanish bank, working end-to-end from transactional systems to lakehouse analytics platforms while building solutions hands-on. Core focus: event-driven architecture, APIs, streaming, cloud data platforms, and banking data governance and regulation.
Arquitecto/a de Datos - Banca y Lakehouse
En Shakers colaboramos con una entidad financiera de referencia en España para incorporar un/a Arquitecto/a de Datos que lidere la evolución de su ecosistema de datos corporativo. Proyecto remoto con impacto directo en las capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial de la entidad.
El reto
La entidad necesita una referencia técnica que diseñe y haga evolucionar su arquitectura de datos para que la información pueda capturarse, integrarse, almacenarse, compartirse y explotarse de forma segura, gobernada y eficiente. El reto combina el diseño end-to-end (desde sistemas transaccionales hasta plataformas analíticas tipo lakehouse) con la implicación directa en la construcción de las soluciones, trabajando codo con codo con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno. Prima el equilibrio entre necesidades de negocio, exigencias regulatorias del sector financiero y sostenibilidad tecnológica a largo plazo.
Responsabilidades
- Diseñar y documentar la arquitectura de datos empresarial de la entidad.
- Analizar y resolver problemas complejos de integración, modelado y gestión del dato.
- Participar activamente en la construcción de las soluciones, verificando la coherencia entre diseño e implementación.
- Actuar como interlocutor técnico entre negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno.
- Definir modelos de datos alineados con arquitecturas orientadas a eventos, APIs y dominios de negocio.
- Impulsar la reutilización, estandarización e interoperabilidad de datos entre dominios funcionales.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales.
- Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos.
- Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
- Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares).
- Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming.
- Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados.
- Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos.
- Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información.
- Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias.
- Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario.
- Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad.
- Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso.
Se valora
- Experiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales.
- Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos.
- Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud.
- Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros.
- Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos.
- Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos.
- Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato.
- Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes.
¿Por qué este proyecto?
- Proyecto 100% remoto y a largo plazo.
- Rol de referencia técnica con impacto directo en la arquitectura de datos corporativa de una entidad financiera de referencia.
- Alcance end-to-end: desde sistemas transaccionales hasta capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial.
Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida 🙌
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