Data Engineer
Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza nello sviluppo e nella gestione di pipeline dati e buona conoscenza dell'ecosistema Python e Spark.
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La persona entrerà a far parte dei nostri team di sviluppo e contribuirà alla realizzazione e all'evoluzione di soluzioni dati in contesti strutturati e tecnologicamente stimolanti.
Requisiti tecnici
- Buona conoscenza di Python
- Buona conoscenza di SQL
- Esperienza con PySpark e Scala
- Esperienza nello sviluppo e gestione di pipeline dati (ETL/ELT)
- Conoscenza di Apache Spark e Databricks
- Conoscenza di database relazionali e/o data warehouse
- Esperienza con Git e sistemi di versionamento
- Conoscenza di ambienti cloud, come Azure, AWS o GCP
- Familiarità con i principali design pattern e le best practice di data engineering
Soft skills
- Buone capacità di problem solving
- Capacità di lavorare in team
- Attitudine all'analisi e alla risoluzione dei problemi
- Attenzione alla qualità e all'affidabilità dei dati
- Buone capacità comunicative
- Proattività e autonomia
- Orientamento al risultato
Cosa offriamo
- Retribuzione annua lorda indicativa compresa tra € 30.000 e € 40.000, commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e al livello di autonomia della persona candidata;
- Inserimento in un contesto motivante e dinamico, operante a livello nazionale e internazionale;
- Opportunità di lavorare su progetti dati in ambito enterprise;
- Percorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze;
- Collaborazione con team tecnici qualificati e multidisciplinari.
Sede di lavoro: Ibrida o Remote
Disponibilità: ASAP
L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro, e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE 2016/679, GDPR. xysqume
AESYS garantisce, ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003, pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.