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Data Engineer | Machine Learning

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Summary

A Data & Analytics Engineer (2–4 yrs experience) in the Tech R&D team builds and maintains ETL/ELT pipelines in Python and Databricks, extracts and validates data from MS SQL, PostgreSQL and Cassandra, and analyzes complex mobility/spatio-temporal datasets to produce client-facing insights and reports for a computer-vision/AI company that turns physical-world flows of people and vehicles into digi

Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer.

Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.

Posizione

Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D; e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.

Responsabilità

  • Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)
  • Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali
  • Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti
  • Preparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci
  • Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni
  • Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti
  • Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks

Requisiti

  • Must have:
  • Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark
  • Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti
  • Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based
  • Esperienza con d

Skills

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