Data Engineer

Desde agap2 buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto orientado a la revisión, análisis y optimización de pipelines de extracción de datos.

Buscamos un perfil con una sólida orientación a Data Engineering, experiencia trabajando con Apache Airflow y Microsoft Azure Synapse Analytics, y conocimientos de Power BI, capaz de analizar los procesos actuales, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la evolución de las soluciones de datos.

• Revisar y analizar los pipelines de extracción de datos existentes.
• Identificar posibles puntos de mejora en términos de rendimiento, fiabilidad, mantenimiento y eficiencia.
• Trabajar con Apache Airflow para la gestión, orquestación y monitorización de pipelines.
• Trabajar con Microsoft Azure Synapse Analytics dentro de los procesos de extracción y tratamiento de datos.
• Analizar los flujos de datos de extremo a extremo, desde la extracción hasta su disponibilidad para consumo.
• Participar en la optimización y evolución de los procesos de Data Engineering.
• Colaborar con los diferentes equipos involucrados en la gestión y explotación de los datos.
• Trabajar con Power BI para el análisis, explotación y visualización de la información.
• Documentar procesos y proponer mejoras sobre las soluciones existentes.
• Experiencia profesional como Data Engineer o en posiciones orientadas a ingeniería de datos.
• Experiencia trabajando con Apache Airflow.
• Experiencia con Microsoft Azure Synapse Analytics.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Power BI.
• Experiencia en diseño, mantenimiento o revisión de ETL/ELT y pipelines de datos.
• Capacidad para analizar procesos de datos existentes e identificar oportunidades de optimización.
• Conocimientos de arquitecturas y procesos de Data Engineering.
• Capacidad de trabajo autónomo y orientación a la resolución de problemas.

Será valorable

• Experiencia trabajando con otros servicios de Microsoft Azure relacionados con Data & Analytics.
• Conocimientos de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia con herramientas adicionales de integración y transformación de datos.
• Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake.
• Experiencia en monitorización y optimización de pipelines de datos.
• Modelo de trabajo híbrido en Sevilla.
• Participación en un proyecto de análisis y optimización de procesos de datos.
• Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento
• Entorno dinámico y orientado a la mejora continua.

Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.