Data Engineer AI - MACHBANK (CÓDIGO s2221)
Summary
The Data Engineer will build and implement data and AI solutions, including LLM-based agents and data pipelines, to enhance customer experiences at MACHBANK. The role involves collaborating with cross-functional teams to translate business needs into scalable cloud-based architectures.
Data Engineer AI - MACHBANK
(Código s2221)
Fecha de publicación
Modalidad *
Flexible con 4 días remotos semanales
* Modalidad de trabajo que actualmente tiene este cargo, la cuál está sujeta a definiciones del negocio y la naturaleza de las funciones, cualquier cambio a la modalidad de trabajo se informará oportunamente.
Misión del Cargo
El rol de Data Engineer Pleno en el equipo de Data Experience tiene como misión principal participar activamente en la construcción e implementación de soluciones de datos e inteligencia artificial que habiliten experiencias WOW para los clientes de MACHBANK.
Colaborando de cerca con los equipos de Customer Success, Customer Experience, Producto, Backend y Analytics, serás clave en transformar necesidades de negocio en arquitecturas, pipelines eficientes y agentes de IA/LLM que potencien la interacción de nuestros usuarios, tanto en la App como en nuestros canales asistidos.
Buscamos a alguien con solidez técnica y alta autonomía, capaz de mantener un enfoque prioritario en el cliente y en la entrega de resultados de alto impacto.
En este rol tendrás la oportunidad de:
Desarrollo de soluciones de datos e inteligencia artificial:
- Desarrollar pipelines de datos eficientes, mantenibles y de alto rendimiento.
- Desarrollar agentes de IA/LLM.
- Generar y mantener documentación técnica clara y actualizada sobre los desarrollos y procesos clave.
Colaboración y alineamiento con el negocio:
- Trabajar de forma colaborativa con equipos de producto, analítica, backend y áreas de MACHBANK.
- Mostrar alta iniciativa y orientación al cliente para transformar desafíos técnicos en soluciones de impacto.
- Fomentar el trabajo en equipo, la comunicación transparente y el intercambio constante de conocimiento.
Conocimientos técnicos:
- Conocimiento teórico sobre arquitectura de software: protocolos de comunicación entre servicios, arquitecturas de software escalable en entornos cloud y bases de datos.
- Interés o experiencia técnica en IA: Sólido interés y nociones teórico-prácticas en el desarrollo de soluciones basadas en LMMs, RAG, o Agentes de IA.
- Conocimientos en Datos: Dominio de SQL y Python (o lenguajes equivalentes para procesamiento de datos) y familiaridad con arquitecturas de datos en la nube.
- Iniciativa y Orientación al Logro: Motivación por aprender rápido, proactividad para resolver problemas técnicos y orientación a entregar resultados que generen valor real.
Habilidades de colaboración:
- Capacidad para comunicarte de forma clara con pares técnicos y no técnicos, trabajar en equipo y adaptarte a entornos dinámicos.
- Capacidad de traducir en soluciones técnicas problemas en la experiencia del cliente.
¡Súmate y sé protagonista! #LoMejorDeTrabajarenBci