Data Engineer
Summary
Builds and optimizes cloud-based data pipelines and transformations using SQL, Spark, and Snowflake/Databricks to turn large datasets into business insights.
En ALTIA llevamos 30 años creando soluciones digitales preparadas para el futuro, capaces de generar valor real y provocar cambios significativos.
¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.
Somos un equipo internacional de grandes profesionales que, desde 1994, suman su energía y aplican su visión innovadora de la tecnología a proyectos realmente relevantes, para organizaciones que son motores del cambio.
Con un enfoque end-to-end desarrollamos soluciones a medida e integramos productos de los principales fabricantes del sector. Sobre la base de una amplia propuesta de servicios y productos, fomentamos la innovación y la renovación tecnológica.
¡Ampliamos equipo y buscamos un/a Data Engineer!
Te incorporarás a un equipo de ingeniería de datos participando en proyectos orientados al procesado y análisis de grandes volúmenes de información dentro de una arquitectura moderna de analítica avanzada. Formarás parte de un entorno técnico especializado, colaborando en el diseño, desarrollo y optimización de procesos de transformación de datos para generar información de alto valor para negocio.
Tu misión será participar en el desarrollo de pipelines y transformaciones analíticas sobre plataformas cloud, trabajando con SQL y tecnologías de analítica de datos, así como contribuir a la generación de modelos de datos que permitan explotar información de negocio mediante herramientas de visualización. Tendrás un papel clave en garantizar la calidad, rendimiento y fiabilidad de los procesos de datos en entornos con grandes volúmenes de información.
Requisitos
- Formación en Ingeniería informática, matemáticas o similar.
- Experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de procesos analíticos en entornos Big Data.
- Solidez con SQL, tanto para desarrollar transformaciones complejas de datos, optimizaciones y altas volumetrías de datos.
- Experiencia en procesos ETL y modelado dimensional.
- Capacidad de trabajo en equipo en entornos técnicos orientados a analítica y explotación de datos.
Valoraremos además
- Experiencia con Snowflake o Databricks.
- Experiencia con Apache Spark.
Si te motiva trabajar con arquitecturas modernas de datos, participar en proyectos de analítica a gran escala y ayudar a transformar datos en información clave para la toma de decisiones… queremos conocerte. xqbhyrx
Esta oferta de trabajo ha sido redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y la no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otra razón. Específicamente, se ha considerado el respeto a la normativa vigente en materia de igualdad entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).