Data Engineer (AWS)
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Summary
Stefanini LATAM is hiring a semi-senior/senior Data Engineer in Buenos Aires to design and maintain ETL/ELT processes, build scalable data pipelines, and help evolve modern data architectures on cloud (AWS focus). Core stack: SQL, Python, Git, plus Spark, Airflow, dbt, and cloud warehouses.
Hoy buscamos sumar un/a Data Engineer Semi Senior / Senior para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto, construyendo soluciones de datos escalables, confiables y preparadas para acompañar el crecimiento del negocio.
Qué vas a hacer?
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.
- Construir pipelines de datos robustos y escalables.
- Integrar información proveniente de múltiples fuentes y sistemas.
- Transformar, modelar y preparar datos para procesos analíticos y de negocio.
- Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
- Optimizar procesos de almacenamiento y procesamiento.
- Participar en la evolución de arquitecturas de datos modernas.
- Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y stakeholders de negocio.
Requisitos
- +3 años de experiencia en Data Engineering, BI Engineering o posiciones similares.
- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia con Python y procesamiento de datos.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Conocimientos de modelado de datos y Data Warehousing.
- Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
Valoraremos especialmente
- Experiencia con Spark / PySpark.
- Airflow o herramientas de orquestación similares.
- dbt.
- Databricks, Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
- Kafka o procesamiento en tiempo real.
- Conocimientos de CI/CD, DevOps aplicado a datos, Data Governance y Data Quality.
Si te apasiona el mundo de los datos y querés ser parte de una compañía global con grandes desafíos tecnológicos, nos encantaría conocerte!