Data Engineer (Azure & Modern Data Platform)
Summary
Design and build scalable cloud data pipelines using Azure Data Factory and Databricks, then model and optimize datasets for Power BI analytics and reporting.
¡Buscamos Data Engineer para unirse a Bismart!
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En Bismart seguimos creciendo y buscamos incorporar un Data Engineer para participar en proyectos de arquitectura de datos en la nube y plataformas modernas de analítica para grandes organizaciones.
En Bismart ayudamos a las organizaciones a transformar sus datos en decisiones estratégicas. Somos una consultora especializada en tratamiento, análisis de datos e inteligencia artificial, con una clara vocación por impulsar el crecimiento empresarial mediante la tecnología.
Acompañamos a organizaciones nacionales e internacionales en todo el ciclo del dato: desde la definición de la estrategia, hasta la implantación y evolución de sus plataformas analíticas.
Trabajamos en entornos cloud modernos, principalmente sobre Microsoft Fabric, Azure y Power Platform, participando en proyectos de alto impacto en múltiples sectores.
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, garantizando que los datos estén disponibles, organizados y preparados para analítica avanzada y reporting.
Trabajarás junto a data architects, data analyst y consultores de BI en proyectos estratégicos de datos.
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud.
- Implementar procesos ETL/ELT eficientes y robustos.
- Construir soluciones de integración y procesamiento de datos con Azure Data Factory y databricks.
- Preparar modelos de datos optimizados para analítica y reporting en Power BI.
- Participar en la definición de arquitecturas modernas de datos (Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse).
- Asegurar calidad, gobernanza y rendimiento de los datos.
- Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio
- Experiencia trabajando en Azure.
- Experiencia con Azure Data Factory.
- Experiencia con Databricks.
- Conocimiento sólido de SQL y modelado de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines de datos y procesos ETL/ELT. xqbhyrx
- Conocimiento de Python.
- Participación en iniciativas internacionales
- Participación en proyectos innovadores de datos y analítica avanzada
- Plan de carrera dentro de una consultora especializada en Data
- Formación continua y certificaciones
- Modelo de trabajo híbrido y flexible
- Trabajar en un equipo especializado en data & AI