Data Engineer
Summary
Builds and optimizes high-performance batch and streaming ETL/ELT pipelines and scalable cloud data architectures (Lakehouse/Warehouse) at a leading Chilean bank, powering real-time fraud prevention, credit risk models, and service personalization for millions of clients. Core stack: Python, SQL, Spark/PySpark, AWS/GCP/Azure, Airflow.
¡Súmate a nuestro equipo de Data & Analytics en un banco líder en Chile!
Buscamos a un/a Data Engineer con sólidos conocimientos técnicos y ganas de transformar la banca a través de datos y analítica avanzada.
Diseñar, implementar y optimizar canalizaciones de datos y arquitecturas escalables en la nube, impulsando iniciativas críticas como prevención de fraude en tiempo real, modelos de riesgo crediticio y personalización de servicios para millones de clientes.
Principales Desafíos:
- Construir pipelines batch y streaming (ETL/ELT) de alto rendimiento y disponibilidad.
- Optimizar repositorios analíticos modernos (Data Lakehouse / Cloud Data Warehouse).
- Asegurar altos estándares de gobernanza, seguridad y calidad de la información financiera.
- Trabajar en squads ágiles junto a Data Scientists, Analistas y líderes de negocio.
¿Qué buscamos en ti?
- 2+ años de experiencia construyendo soluciones de datos productivas.
- Dominio avanzado de Python, SQL y procesamiento con Apache Spark / PySpark.
- Experiencia práctica en arquitecturas Cloud (AWS, GCP o Azure) y orquestación con Airflow.
- Deseable experiencia con dbt, Databricks, Snowflake o en industria financiera/fintech.
- Modalidad de trabajo híbrida con balance y flexibilidad.
- Paquete de compensación competitivo y bonos por desempeño institucional.
- Seguro complementario de salud, vida y dental de cobertura preferencial.
- Beneficios corporativos bancarios y plan de capacitación y certificaciones continuas.
Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N° 21.015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.