Data Engineer - Barselsvikariat
Summary
Parental-leave cover (with a path to permanent employment) for a Data Engineer developing and running a client's data platform in Microsoft Azure — building pipelines with Data Factory, Databricks, Python and SQL, and turning business needs into data solutions. Sourced by Sourcing IT; based in Odense with occasional home office.
Data Engineer – barselsvikariat med mulighed for fastansættelse
På vegne af kunde søger vi en Data Engineer med cloud-erfaring til et barselsvikariat med mulighed for efterfølgende fastansættelse. Du bliver en del af et mindre IT- og digitaliseringsteam og får en central rolle i udviklingen og driften af virksomhedens dataplatform.
Du kommer både til at arbejde hands-on med data og tæt sammen med forretningen om at omsætte behov til konkrete dataløsninger.
Dine vigtigste opgaver bliver at:
- Udvikle og vedligeholde datapipelines i Microsoft Azure.
- Arbejde med Data Factory, Databricks, Python og SQL.
- Bidrage til udviklingen af en robust dataarkitektur og et struktureret datagrundlag.
- Designe og drifte dataløsninger.
- Tage dialogen med forretningen om nye behov og omsætte dem til løsninger.
- Samarbejde med interne kolleger og eksterne samarbejdspartnere omkring data og metoder.
Om dig
Du har en relevant baggrund inden for eksempelvis datalogi, softwareudvikling, data science, IT, ingeniørvidenskab eller naturvidenskab.
Vi forestiller os, at du har 2-5 års erfaring med flere af følgende:
Du behøver ikke være ekspert i det hele. Det vigtigste er, at du har et godt teknisk fundament, arbejder selvstændigt og har lyst til at udvikle dig.
Som person er du nysgerrig, proaktiv og god til at samarbejde. Du trives med at tage ansvar for dine opgaver og kan kommunikere med både tekniske kolleger og forretningen.
Vi tilbyder
Et barselsvikariat på 37 timer om ugen med mulighed for fastansættelse. Der er fleksibilitet og mulighed for hjemmearbejde indimellem, men vi søger en kandidat, der også har lyst til at være en aktiv del af teamet på arbejdspladsen.
Du får gode muligheder for faglig udvikling og for at få indflydelse på den videre udvikling af dataplatformen.