Data engineer
Summary
Data engineer at Banque Cantonale de Genève (BCGE), responsible for running, developing and optimizing the bank's datawarehouse: monitoring data pipelines, improving SSIS flows, building extraction scripts and reports, and handling incidents and documentation. Core stack: SQL/T-SQL/PL-SQL, SSIS, MS SQL Server/Oracle; Azure is a plus.
Vous souhaitez évoluer dans un environnement professionnel toujours en mouvement, stimulant et inspirant ? Rejoignez l’équipe du département Risque opérationnel et data au sein de la Banque Cantonale de Genève (BCGE), une banque Authentique, Courageuse et Equitable.
En tant que Data engineer vous aurez la charge d’assurer le bon fonctionnement, l’évolution et l’optimisation du datawarehouse de la banque en garantissant la fiabilité, la performance et la qualité des flux de données, depuis leur extraction et intégration jusqu’au support, à la résolution des incidents et à la maintenance documentaire.
- Assurer le suivi de l’exploitation des chaines de traitements.
- Participer au développement et à la maintenance du datawarehouse de la banque.
- Amélioration et optimisation des flux SSIS.
- Gérer et analyser les anomalies/incidents et identifier la root cause.
- Participer et assurer une bonne performance de la chaine de traitement, de l’intégration et de système.
- Développer des scripts d'extraction de données à partir de plusieurs sources de données.
- Développer des rapports et assurer le support de la solution actuelle.
- Application des best practices aux différents développements.
- Créer et maintenir la documentation à jour.
Votre profil
- Ecole d’ingénieur, formation supérieure de type traitement des données, informatique, mathématiques ou équivalent.
- Minimum 3-5 ans d’expérience réussie dans une poste à responsabilité similaire et idéalement dans le milieu bancaire.
- Connaissances du langage SQL, TSQL et PL/SQL, des outils ETL (SSIS de préférence) et idéalement dans les bases de données MS SQL Server / Oracle.
- Esprit d’initiative, dynamisme, agilité, capacité à trouver des solutions dans des situations complexes.
- Capacité à travailler en équipe.
- Bonnes connaissances des outils de reporting Dataviz.
- La connaissance du cloud (Azure) est un plus apprécié.
- Taux d’activité : 100 %
- Type de contrat : Contrat à durée indéterminée