Data Engineer - CL
Summary
The Data Engineer will design and maintain scalable data pipelines and products on GCP to support operational efficiency and fuel consumption analysis. The role involves implementing data governance, optimizing processing, and utilizing tools like Python, BigQuery, and Dataform.
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El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos
Su misión será diseñar, construir y operar plataformas, pipelines y productos de datos escalables en el área de datos, específicamente en el área de eficiencia de combustible.
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos
Su misión será diseñar, construir y operar plataformas, pipelines y productos de datos escalables en el área de datos, específicamente en el área de eficiencia de combustible.
Su foco está en transformar datos crudos en activos reutilizables y gobernados, equilibrando velocidad de entrega, costo de procesamiento, cumplimiento regulatorio y mantenibilidad técnica.
Key Responsibilities
- Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.
- Optimizar el procesamiento, almacenamiento y uso de datos, reduciendo tiempos, costos, y maximizando el valor de la información.
- Aplicar políticas de gobernanza de datos, garantizando estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y madurez para orden y trazabilidad.
- Monitorear y evolucionar los pipelines y sistemas de datos, manteniendo su confiabilidad, resiliencia y adaptación a nuevas necesidades.
- Democratizar el acceso a la información y habilitar su explotación transversal.
- Implementar soluciones utilizando las herramientas del ecosistema: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python, APIs, entre otras.
- Participar activamente en la priorización y planificación de proyectos de datos, considerando impacto de negocio y factibilidad técnica.
- Promover una cultura de gestión basada en datos dentro de la organización.
- Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios (producto, analítica, tecnología, etc.).
Ejemplos de productos que deben construir:
- Construcción de KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.
- Arbol de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.
- Análisis de velocidad óptima para cumplimiento del OTP.
- Modelo ML para predicción de consumo extra de combustible en contingencias.
- Interpretación de documentos NOTAM con modelos de IA generativa.
- SQL
- Dominio de Componentes Cloud (GCP) y sus servicios (BigQuery - Dataform)
- Nociones en prácticas DevOps
- Ingeniería de Prompt
- Arquitectura Medallion
- Experticia en Gobierno de datos y compliance
- Python
- Optiminzacion de Queries
- API & Servicios
- Familiaridad con Looker Studio
- Familiaridad con Grafana
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🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.
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