Data Engineer – Cloud & Analytics
Summary
Builds and maintains a modern cloud data lake on Google BigQuery, writes Python/SQL pipelines, and partners with Salesforce and marketing teams to deliver clean, scalable data.
Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.
Ti occuperai di:
- Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
- Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
- Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.
- Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.
Sei la persona giusta se:
- Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.
- Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
- Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.
Competenze:
- Data Engineering
- Python
- Data Lake
- Google BigQuery
- Cloud ArchitectureSalesforce Data Cloud
- Data Pipeline
- ETL
- SQL
- GCP
Nota:
Salesforce data Cloud è un plus.
Dettagli
Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.
Retribuzione e benefit:
- 45k-55k
- MBO
- Welfare
- Assicurazione Sanitaria
- Fondo Pensione
- Ticket 8€
Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR