Data Engineer

Razem z naszym Klientem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonej osoby do realizacji projektu jako Data Engineer.

Projekt dotyczy budowy i skalowania platformy danych IoT w sektorze ubezpieczeniowym, która umożliwia przekształcanie danych z urządzeń i sensorów w insighty biznesowe.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Otwartość na okazjonalne spotkania koordynacyjne w Warszawie (orientacyjnie raz na kwartał).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.

13400/RJ

• Minimum 4 letnie doświadczenie komercyjne w roli Data Engineer lub podobnej.
• Doświadczenie komercyjne w pracy w środowisku AWS oraz technologiami Spark, Python i SQL.
• Praktyczna znajomość architektury Data Mesh oraz rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie w budowie skalowalnych i wysokowydajnych rozwiązań data engineeringowych w środowisku cloud-native.
• Praktyczna znajomość Amazon SageMaker oraz zdolność przygotowywania środowisk i danych pod rozwiązania AI/ML.
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji i automatyzacji procesów, w szczególności AWS Step Functions.
• Znajomość AWS Glue, w tym tworzenia i utrzymania Glue Jobs oraz zarządzania danymi w Glue Catalog.




Mile widziane:



• Doświadczenie z Terraform w zakresie automatyzacji i zarządzania infrastrukturą jako kodem (IaC).
• Doświadczenie w pracy z chmurą Azure oraz narzędziem Azure DevOps.
• znajomość narzędzi oraz rozwiązań AI/ML.