Data Engineer Consultant - barcelona
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Summary
Data Engineer at Deloitte in Barcelona who designs and maintains end-to-end data pipelines (ingestion, transformation, consumption) on Azure to support analytics and reporting, working with tools like Azure Data Factory, Synapse, Databricks and Microsoft Fabric.
Overview
¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.
Compensaciones / Beneficios
Responsabilidades
Requisitos principales
¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.
En Deloitte, como Data Engineer, diseñas y mantienes pipelines de datos end-to-end para apoyar análisis y reporting. Colaboras con BI y negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas en un entorno Azure, contribuyendo a proyectos de alto impacto. Buscamos a alguien que aporte rigurosidad en calidad, trazabilidad y eficiencia, y que participe en decisiones de arquitectura de datos para la mejora continua.
Compensaciones / Beneficios
- horario híbrido-flexible
- teambuildings y actividades culturales y deportivas
- programa de salud física, mental y financiera
- equipo médico en oficinas
- voluntariados nacionales e internacionales
- plan de retribución flexible
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación y consumo).
- Implementar ingesta desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos.
- Desarrollar transformaciones y enriquecimiento de datos con calidad, trazabilidad y eficiencia.
- Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting.
- Trabajar con Azure Data Factory, Data Lake Storage, Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric.
- Aplicar buenas prácticas de versionado, logging y monitorización de pipelines.
- Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua.
- Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.
Requisitos principales
- Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o back-end orientado a datos.
- Experiencia en Azure o AWS.
- Programación en Python y SQL.
- Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse. xkdbapo
- Nivel intermedio de inglés.
- Colaboración cross-functional
- Comunicación clara
- Orientación a resultados
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Azure Synapse