Data Engineer Consultant
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Summary
Data engineer consultant at Deloitte in Barcelona who designs, builds and maintains end-to-end data pipelines (ingestion, transformation, consumption) on the Azure stack — Data Factory, Data Lake Storage, Synapse, Databricks and/or Microsoft Fabric — partnering with BI and business teams to deliver analytics and reporting.
Overview
¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.
Compensaciones / Beneficios
Responsabilidades
Requisitos principales
¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.
En Deloitte, como Data Engineer, diseñas y mantienes pipelines de datos end-to-end para apoyar análisis y reporting. Colaboras con BI y negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas en un entorno Azure, contribuyendo a proyectos de alto impacto. Buscamos a alguien que aporte rigurosidad en calidad, trazabilidad y eficiencia, y que participe en decisiones de arquitectura de datos para la mejora continua.
Compensaciones / Beneficios
- horario híbrido-flexible
- teambuildings y actividades culturales y deportivas
- programa de salud física, mental y financiera
- equipo médico en oficinas
- voluntariados nacionales e internacionales
- plan de retribución flexible
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación y consumo).
- Implementar ingesta desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos.
- Desarrollar transformaciones y enriquecimiento de datos con calidad, trazabilidad y eficiencia.
- Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting.
- Trabajar con Azure Data Factory, Data Lake Storage, Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric.
- Aplicar buenas prácticas de versionado, logging y monitorización de pipelines.
- Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua.
- Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.
Requisitos principales
- Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o back-end orientado a datos.
- Experiencia en Azure o AWS.
- Programación en Python y SQL.
- Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse. xkdbapo
- Nivel intermedio de inglés.
- Colaboración cross-functional
- Comunicación clara
- Orientación a resultados
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Azure Synapse