Если ты хочешь помогать бизнесу улучшать процессы с использованием цифровых аналитических инструментов и методов, мы ждем тебя в своей команде.
Команда ожидает инициативного профессионала, обладающего высоким уровнем ответственности, внимательностью к деталям и развитым аналитическим мышлением.### **Задачи**
* обработка больших объемов данных с использованием Apache Spark и Hadoop с целью выявления аномалий, нарушений и рисков
* написание и оптимизация сложных SQL-запросов
* взаимодействие с аналитиками: перевод бизнес-требований на язык технических решений.### **Требования**
* опыт работы в роли Data Engineer / Analytics Engineer / Data Analyst
* уверенное знание Python: опыт работы с библиотеками для обработки данных PySpark, pandas, logging
* знание SQL: умение писать сложные запросы, оконные функции, понимание планов выполнения и методов оптимизации запросов
* опыт работы с Big Data экосистемой: Apache Spark: опыт написания и оптимизации задач на PySpark, понимание распределенных вычислений, Hadoop: понимание архитектуры (HDFS, YARN), партиций
Наличие опыта в работы с MPP-СУБД: уверенное знание Greenplum (понимание принципов распределения данных Distribution Keys, партицирования, индексирования и оптимизации запросов в распределенной среде), знание основ Git будет вашим преимуществом.### **Мы предлагаем**
* трудоустройство согласно ТК РФ
* гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
* обучение за счет компании: более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* корпоративная пенсионная программа
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* место работы: г Санкт-Петербург, пр-кт Шафировский, 2.