Data Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)

Open 33d
This position is no longer accepting applications(closed Jul 26, 2026).
Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, и сейчас мы ищем data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.* анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) * загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop) * проектирование и разработка аналитических витрин данных * мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин * контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных * разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных * частие в инновационных проектах Банка по развитию инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта и больших данных * разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными * предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных* опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer * знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) * знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. * опыт проектирования и разработки витрин данных является преимуществом: * опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop * опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) * знание розничного банковского бизнеса * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская) * оклад + годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.