Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

ПАО Сбербанк

Open 79d

Data Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)

Posted Updated 3 views
Discussion

Summary

Data Engineer builds and maintains pipelines to ingest, clean, and transform large datasets from banking systems into analytical data marts, enabling risk modeling for retail loans and credit cards.

Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, и сейчас мы ищем data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.* анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) * загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop) * проектирование и разработка аналитических витрин данных * мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин * контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных * разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных * частие в инновационных проектах Банка по развитию инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта и больших данных * разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными * предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных* опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer * знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) * знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. * опыт проектирования и разработки витрин данных является преимуществом: * опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop * опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) * знание розничного банковского бизнеса * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская) * оклад + годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Skills

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available