Data Engineer / Data & ML Engineer – GCP y Python. Híbrido Valladolid - Second Window
Second Window Data Engineer / Data & ML Engineer – GCP y Python. Híbrido Valladolid - Second Window
Summary
Second Window is hiring a Data & ML Engineer in Valladolid, Spain to build industrial data pipelines, cloud solutions on GCP, and ML/MLOps models. Day to day: data ingestion, transformation and storage, event-driven architectures, Data Lakes/Lakehouses, and deploying ML models in industrial settings using Python, BigQuery, Dataflow (Beam) and Cloud Storage.
En Second Window buscamos un Data & ML Engineer para impulsar soluciones tecnológicas en innovación industrial. Trabajarás en ingeniería de datos, soluciones en la nube y modelos de ML aplicados a entornos industriales, con foco en arquitecturas modernas de datos y gobernanza. Colaborarás con equipos para entregar modelos operativos, pipelines confiables y documentación técnica. Tendrás impacto al escalar soluciones de IA y datos en un contexto industrial. Este rol ofrece la posibilidad de liderar iniciativas técnicas y trabajar con tecnologías punteras en un entorno innovador.
Compensaciones / Beneficios- teletrabajo 100%
- salario 45K bruto/año
- contrato indefinido
- proyecto estable
- plan de carrera personalizado
- formación técnica
- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos industriales
- Implementar soluciones de datos e IA en la nube (GCP preferente)
- Participar en desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de ML y de agentes inteligentes
- Operacionalizar modelos de ML en entornos industriales (MLOps)
- Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos
- Trabajar con arquitecturas orientadas a eventos, Data Lakes y Lakehouses
- Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto/demostradores
- Experiencia demostrable en Data Engineering: ingesta, orquestación y modelado de datos
- Experiencia en integración e implementación de soluciones Cloud, preferentemente GCP
- Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos
- Experiencia con Data Lakes y Lakehouses
- Capacidad para soluciones de ML y MLOps
- Conocimientos de desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos industriales
- liderazgo técnico
- buena interlocución con clientes y equipos de negocio
- capacidad de comunicación
- BigQuery
- Cloud Dataflow (Apache Beam)
- Cloud Storage