Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo)
Summary
Data & Machine Learning engineer hired through Keapps onto a stable, long-term project in a client's Innovation Department: designing, building and deploying modern data architectures and AI/ML solutions on Google Cloud for industrial environments. 100% remote with occasional visits to Valladolid.
¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica , trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales?
Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad.
En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido a través de Keapps.
- Proyecto estable y de larga duración .
- Modalidad 100% teletrabajo , con visitas puntuales a Valladolid .
- Salario de 4 € brutos anuales , según experiencia.
- 23 días de vacaciones .
- Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.
- Acceso a OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación.
- Plan de retribución flexible .
- Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .
Requisitos imprescindibles
- Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos , trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .
- Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .
- Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos .
- Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses .
- Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.
- Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos .
- Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .
Requisitos valorables
- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .
- Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.
- Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.
- Conocimientos de DataOps y MLOps .
- Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real .
- Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con metodologías Agile . xqbhyrx
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.