Data Engineer / Data Modeler. Híbrido (Barcelona)
Summary
Hybrid data role (2 days/week in Barcelona) at IT consultancy eXperience IT Solutions: designing conceptual, logical, and physical data models, star schemas, and Kimball-based warehouse/lakehouse models on AWS (Snowflake, S3) using SQL and dbt to serve analytics and AI use cases. Pipeline building is handled by a separate team.
En grupo eXperienceis buscamos un perfil híbrido entre Data Modeler, Analytics Engineer y Data Engineer para diseñar, modelar y definir datos que respalden aplicaciones corporativas, analítica y proyectos de IA. Trabajarás estrechamente con arquitectura y equipos técnicos para asegurar modelos de datos escalables y reutilizables, orientados a negocio y a necesidades de IA. El rol se centra en el diseño y la definición funcional de datos; la construcción de pipelines corre a otro equipo externo. Se ofrece estabilidad, proyectos estratégicos y entorno AWS con tecnologías clave.
Compensaciones / Beneficios- Contrato indefinido
- Proyecto estratégico en Data y IA
- Integración en equipo multidisciplinar
- Trabajo en entorno AWS Cloud (Snowflake, S3)
- Presencialidad en Barcelona 2 días/semana
- Horario flexible (verano reducido)
- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones y casos de negocio
- Definir modelos transaccionales y analíticos, incluyendo esquemas estrella y la metodología Kimball
- Definir estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos eficientes y mantenibles
- Definir métricas, KPIs y reglas de negocio para su uso en modelos
- Diseñar modelos orientados a consumo por herramientas analíticas, aplicaciones y IA
- Elaborar especificaciones para procesos de integración y transformación en colaboración con el equipo ETL
- Trabajar con SQL y dbt en modelado y transformación, supervisando implementaciones
- Garantizar calidad, trazabilidad y disponibilidad de datos para diferentes consumidores
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio como puente entre necesidades y soluciones
- Participar en evolución de arquitecturas Data Warehouse / Lakehouse y buenas prácticas de datos
- Participar en analítica tradicional y avanzada (forecasting, segmentación, optimización)
- Utilizar IA generativa para acelerar generación de SQL, modelos y documentación, supervisando resultados
- Experiencia en diseño y modelado de datos
- Conocimiento de Data Warehouse/Lakehouse
- Capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos
- Conocimiento y experiencia con SQL y dbt
- Colaboración con equipos de negocio y tecnología
- Colaboración
- Comunicación entre negocio y tecnología
- Visión orientada a negocio
- SQL
- dbt
- Snowflake