Data Engineer / Data Modeler. Híbrido (Barcelona)

En el grupo eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, buscamos incorporar un/a Data Engineer / Data Modeler con experiencia práctica en Inteligencia Artificial Generativa y automatización mediante IA para participar en proyectos estratégicos dentro del área de Data.

Buscamos un perfil híbrido entre Data Modeler, Analytics Engineer y Data Engineer, con una sólida orientación al diseño y modelado de datos, la definición funcional y la explotación de la información, que además utilice la Inteligencia Artificial como una herramienta activa de ejecución y automatización de tareas técnicas.

El objetivo principal será diseñar modelos de datos, métricas, estructuras de explotación y especificaciones que den soporte a aplicaciones corporativas, analítica tradicional y avanzada, y nuevos casos de uso basados en Inteligencia Artificial, incluyendo agentes de IA.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido y estabilidad profesional.
• Participación en proyectos estratégicos de Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
• Integración en un equipo de Data multidisciplinar, con apoyo de perfiles de arquitectura y colaboración con equipos técnicos y funcionales.
• Trabajo con tecnologías como Snowflake, S3, dbt, Airflow y Tableau, dentro de un entorno AWS Cloud.
• Participación en el diseño de soluciones de datos que darán soporte tanto a aplicaciones corporativas como a casos de uso de IA.
• Ubicación: Barcelona, con presencialidad 2 días por semana.
• Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:30 y viernes de 8:00 a 15:00. Durante el periodo de verano, horario de 8:00 a 15:00.

¿Qué harás?

• Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para aplicaciones corporativas y casos de uso de negocio.
• Diseñar modelos transaccionales normalizados y modelos analíticos dimensionales, incluyendo esquemas estrella y metodología Kimball.
• Definir modelos semánticos, estructuras de explotación, métricas, KPIs y reglas de negocio reutilizables.
• Traducir requerimientos funcionales en modelos de datos eficientes, escalables y mantenibles.
• Diseñar estructuras de datos orientadas al consumo por herramientas analíticas, aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial.
• Elaborar especificaciones funcionales y técnicas para los procesos de integración y transformación de datos, coordinándose con el equipo ETL responsable de su implementación.
• Trabajar con SQL y dbt en tareas de modelado y transformación, supervisando y validando las implementaciones.
• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
• Participar en la evolución de arquitecturas Data Warehouse y Lakehouse y en la definición de buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, actuando como interlocutor/a entre las necesidades funcionales y las soluciones de datos.
• Participar en iniciativas de analítica avanzada, como forecasting, segmentación y optimización.
• Utilizar herramientas de IA generativa y sistemas de IA con capacidad de ejecución para delegar tareas técnicas, como generación y modificación de SQL, desarrollo de modelos dbt, creación de código, documentación, pruebas, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo.
• Diseñar, configurar o utilizar agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma o semiautónoma, con mecanismos de supervisión, validación y control.
• Revisar, probar y corregir los resultados generados por la IA, garantizando su calidad, seguridad y adecuación a los requisitos del proyecto.
• Participar, según la experiencia, en iniciativas relacionadas con LLMs, arquitecturas RAG, integración de modelos de IA, fine-tuning o despliegue de soluciones basadas en IA.

• Experiencia demostrable como Data Engineer, Data Modeler, Analytics Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico, así como en el diseño de modelos analíticos y capas de explotación.
• Dominio de SQL y capacidad para transformar requerimientos de negocio en modelos de datos reutilizables y escalables.
• Experiencia práctica con Snowflake y dbt.
• Experiencia trabajando con arquitecturas Data Warehouse y/o Lakehouse.
• Experiencia o conocimientos del ecosistema AWS, especialmente en entornos de datos y almacenamiento en S3.
• Experiencia práctica e intensiva utilizando Inteligencia Artificial para ejecutar tareas técnicas, más allá de su uso como asistente conversacional.
• Capacidad para delegar en herramientas o agentes de IA tareas de desarrollo, análisis, transformación de datos, automatización o resolución de problemas, revisando y validando posteriormente los resultados.
• Experiencia con herramientas de programación asistida por agentes o ejecución de tareas mediante IA, como OpenAI Codex, Cursor, Claude Code, GitHub Copilot u otras soluciones equivalentes.
• Capacidad para supervisar, probar, depurar y corregir código y soluciones generadas por IA, manteniendo el criterio técnico y la responsabilidad sobre el resultado final.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, comunicar decisiones técnicas y colaborar con equipos multidisciplinares.

Se valorará especialmente

• Experiencia práctica con LLMs, agentes de Inteligencia Artificial, arquitecturas RAG o integración de modelos de IA en aplicaciones.
• Experiencia en automatización de procesos mediante agentes capaces de planificar y ejecutar secuencias de tareas, utilizar herramientas y comprobar resultados.
• Experiencia en despliegue, integración u operación de soluciones de IA en entornos productivos.
• Conocimientos o experiencia en fine-tuning, evaluación de modelos, ingeniería de prompts y diseño de flujos de trabajo con LLMs.
• Experiencia utilizando IA para desarrollar funcionalidades completas, crear o modificar varios componentes de un proyecto, ejecutar pruebas, analizar errores y proponer o aplicar correcciones.
• Conocimientos de orquestación, APIs, Python y automatización de procesos.
• Experiencia diseñando modelos de datos y estructuras semánticas que faciliten el acceso fiable a la información por parte de agentes de IA.

Stack tecnológico

• Snowflake
• AWS S3
• dbt
• Airflow
• Tableau
• SQL y, según el proyecto, Python
• Herramientas de IA generativa y ejecución mediante agentes, como OpenAI Codex, Cursor, Claude Code, GitHub Copilot u otras equivalentes.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidata/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).