Data Engineer / Data Modeler. Híbrido (Barcelona)
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Hybrid (Barcelona, 2 days/week onsite) Data Engineer / Data Modeler who designs conceptual, logical and physical data models, semantic layers, metrics and specs for corporate apps, analytics and AI use cases, using generative AI/agents to automate SQL, dbt, docs and testing. Stack: Snowflake, dbt, Airflow, Tableau, S3 on AWS.
En el grupo eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, buscamos incorporar un/a Data Engineer / Data Modeler con experiencia práctica en Inteligencia Artificial Generativa y automatización mediante IA para participar en proyectos estratégicos dentro del área de Data.Buscamos un perfil híbrido entre Data Modeler, Analytics Engineer y Data Engineer, con una sólida orientación al diseño y modelado de datos, la definición funcional y la explotación de la información, que además utilice la Inteligencia Artificial como una herramienta activa de ejecución y automatización de tareas técnicas.El objetivo principal será diseñar modelos de datos, métricas, estructuras de explotación y especificaciones que den soporte a aplicaciones corporativas, analítica tradicional y avanzada, y nuevos casos de uso basados en Inteligencia Artificial, incluyendo agentes de IA.
Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.
Qué ofrecemos?
* Contrato indefinido y estabilidad profesional.
* Participación en proyectos estratégicos de Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
* Integración en un equipo de Data multidisciplinar, con apoyo de perfiles de arquitectura y colaboración con equipos técnicos y funcionales.
* Trabajo con tecnologías como Snowflake, S3, dbt, Airflow y Tableau, dentro de un entorno AWS Cloud.
* Participación en el diseño de soluciones de datos que darán soporte tanto a aplicaciones corporativas como a casos de uso de IA.
* Ubicación: Barcelona, con presencialidad 2 días por semana.
* Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:30 y viernes de 8:00 a 15:00.
Durante el periodo de verano, horario de 8:00 a 15:00.
Qué harás?
* Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para aplicaciones corporativas y casos de uso de negocio.
* Diseñar modelos transaccionales normalizados y modelos analíticos dimensionales, incluyendo esquemas estrella y metodología Kimball.
* Definir modelos semánticos, estructuras de explotación, métricas, KPIs y reglas de negocio reutilizables.
* Traducir requerimientos funcionales en modelos de datos eficientes, escalables y mantenibles.
* Diseñar estructuras de datos orientadas al consumo por herramientas analíticas, aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial.
* Elaborar especificaciones funcionales y técnicas para los procesos de integración y transformación de datos, coordinándose con el equipo ETL responsable de su implementación.
* Trabajar con SQL y dbt en tareas de modelado y transformación, supervisando y validando las implementaciones.
* Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
* Participar en la evolución de arquitecturas Data Warehouse y Lakehouse y en la definición de buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.
* Colaborar con equipos técnicos y de negocio, actuando como interlocutor/a entre las necesidades funcionales y las soluciones de datos.
* Participar en iniciativas de analítica avanzada, como forecasting, segmentación y optimización.
* Utilizar herramientas de IA generativa y sistemas de IA con capacidad de ejecución para delegar tareas técnicas, como generación y modificación de SQL, desarrollo de modelos dbt, creación de código, documentación, pruebas, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo.
* Diseñar, configurar o utilizar agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma o semiautónoma, con mecanismos de supervisión, validación y control.
* Revisar, probar y corregir los resultados generados por la IA, garantizando su calidad, seguridad y adecuación a los requisitos del proyecto. xhfqzwm
* Participar, según la experiencia, en iniciativas relacionadas con LLMs, arquitecturas RAG, integración de modelos de IA, fine-tuning o despliegue de soluciones basadas en IA.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.
Qué ofrecemos?
* Contrato indefinido y estabilidad profesional.
* Participación en proyectos estratégicos de Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
* Integración en un equipo de Data multidisciplinar, con apoyo de perfiles de arquitectura y colaboración con equipos técnicos y funcionales.
* Trabajo con tecnologías como Snowflake, S3, dbt, Airflow y Tableau, dentro de un entorno AWS Cloud.
* Participación en el diseño de soluciones de datos que darán soporte tanto a aplicaciones corporativas como a casos de uso de IA.
* Ubicación: Barcelona, con presencialidad 2 días por semana.
* Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:30 y viernes de 8:00 a 15:00.
Durante el periodo de verano, horario de 8:00 a 15:00.
Qué harás?
* Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para aplicaciones corporativas y casos de uso de negocio.
* Diseñar modelos transaccionales normalizados y modelos analíticos dimensionales, incluyendo esquemas estrella y metodología Kimball.
* Definir modelos semánticos, estructuras de explotación, métricas, KPIs y reglas de negocio reutilizables.
* Traducir requerimientos funcionales en modelos de datos eficientes, escalables y mantenibles.
* Diseñar estructuras de datos orientadas al consumo por herramientas analíticas, aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial.
* Elaborar especificaciones funcionales y técnicas para los procesos de integración y transformación de datos, coordinándose con el equipo ETL responsable de su implementación.
* Trabajar con SQL y dbt en tareas de modelado y transformación, supervisando y validando las implementaciones.
* Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
* Participar en la evolución de arquitecturas Data Warehouse y Lakehouse y en la definición de buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.
* Colaborar con equipos técnicos y de negocio, actuando como interlocutor/a entre las necesidades funcionales y las soluciones de datos.
* Participar en iniciativas de analítica avanzada, como forecasting, segmentación y optimización.
* Utilizar herramientas de IA generativa y sistemas de IA con capacidad de ejecución para delegar tareas técnicas, como generación y modificación de SQL, desarrollo de modelos dbt, creación de código, documentación, pruebas, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo.
* Diseñar, configurar o utilizar agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma o semiautónoma, con mecanismos de supervisión, validación y control.
* Revisar, probar y corregir los resultados generados por la IA, garantizando su calidad, seguridad y adecuación a los requisitos del proyecto. xhfqzwm
* Participar, según la experiencia, en iniciativas relacionadas con LLMs, arquitecturas RAG, integración de modelos de IA, fine-tuning o despliegue de soluciones basadas en IA.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.