Data Engineer Databricks

Descrizione Delle Attività

• AI Strategy/AI & Agents
• App modernization
• Data Strategy & Architecture
• Agile Software development & QA
• Infrastructure & Virtualization
• Devops CI/CD
• Microsoft 365 Administration
• Web & App Design & Development
• Gamification
• Digital, Ecommerce Strategy
• Analytics & CRO
• Martech&Data Automation
• Microsoft Power Platform
• Modern Workplace
• Agent Copilot
• Microsoft Azure
• Microsoft Data Platform
• Data Management
• Data Governance & Compliance
• AI to complement and elevate
• Consulting Advisory
• AI Research
• Deep Learning
• Computer Vision
• IOT

Chi Siamo

Posizioni aperte

Descrizione Delle Attività

Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.

Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.

I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics
• Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
• Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
• Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
• Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
• Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
• Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.

Technical Skills

• Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
• Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
• Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
• Conoscenza dei servizi Azure:
• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
• Azure Data Factory / Synapse Pipelines
• Azure Key Vault
• Azure Monitor / Log Analytics
• Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
• Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
• Competenze aggiuntive gradite:
• Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
• Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
• Certificazioni Azure (DP-203 o simili).

Soft Skills

• Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
• Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
• Orientamento al problem solving e proattività.
• Ottime capacità comunicative e relazionali.

Dati Relativi Al Progetto

MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics

NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.

• Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.
• Background scolastico/accademico:
• Diplomato
• Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica

Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2

Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)

Nice to HAVE: Certificazione Databricks.

Modalità di lavoro

Ibrido/Cliente

NOTE

Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)

Orario di Lavoro

Full Time

Note Aggiuntive

(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)

Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale

Cosa Offriamo

(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)

RAL

36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)

Informazioni Sul Contesto Interno

K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.