Data Engineer
NewBe an early applicantSummary
Data Engineer who owns and maintains all data pipelines feeding internal analytics for a client of Driven by Data, working 100% remotely in an Agile/JIRA setup with direct contact with business owners. Core stack: Python, SQL, PySpark, Airflow, AWS (S3, EMR, Step Functions, SageMaker), Snowflake, Jenkins, CloudWatch and Grafana.
Driven by Data buscamos un/a
Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.
Data Engineer
para incorporarlo en nuestro equipo dentro del departamento de datos de uno de nuestros mejores clientes.
Must have:
2 años de experiencia como Data Engineer.
2 años de experiencia con Python y SQL.
Conocimientos de AWS.
Conocimientos de extracción de datos (API REST, JSON).
Conocimientos de modelado DWH.
Nice to have:
Conocimiento de PySpark.
Conocimiento de Business Intelligence.
El rol:
Responsable de todas las pipelines de datos que alimentan la analítica interna.
Análisis de documentos funcionales, estimación de proyectos, diseño y definición de tareas.
Contacto directo con los Business Owners de cada proyecto.
Metodología Agile con JIRA.
Stack tecnológico:
- Lenguajes → Python · PySpark · SQL
- Desarrollo → SageMaker Studio
- Orquestación → Apache Airflow · AWS Step Functions
- Data Lake → Amazon S3
- Data Warehouse → Snowflake
- BigData → Amazon EMR
- CI/CD → Jenkins
- Monitoring → CloudWatch · Grafana
Lo que ofrecemos:
100% remoto.
Horario y política de vacaciones flexible.
Contacto con tecnologías de última generación.
Salario muy competitivo.
Formación continua.
Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería.
Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.
¿Te interesa? xqbhyrx Queremos conocerte.
Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.
Data Engineer
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2 años de experiencia como Data Engineer.
2 años de experiencia con Python y SQL.
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Conocimientos de modelado DWH.
Nice to have:
Conocimiento de PySpark.
Conocimiento de Business Intelligence.
El rol:
Responsable de todas las pipelines de datos que alimentan la analítica interna.
Análisis de documentos funcionales, estimación de proyectos, diseño y definición de tareas.
Contacto directo con los Business Owners de cada proyecto.
Metodología Agile con JIRA.
Stack tecnológico:
- Lenguajes → Python · PySpark · SQL
- Desarrollo → SageMaker Studio
- Orquestación → Apache Airflow · AWS Step Functions
- Data Lake → Amazon S3
- Data Warehouse → Snowflake
- BigData → Amazon EMR
- CI/CD → Jenkins
- Monitoring → CloudWatch · Grafana
Lo que ofrecemos:
100% remoto.
Horario y política de vacaciones flexible.
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Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería.
Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.
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