Data Engineer
Summary
Build and optimize large-scale data pipelines on AWS using PySpark, Kafka, and Spark Streaming to process and transform high-volume datasets in real time.
Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka)
No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta oportunidad.
100% remoto
Sobre el perfil:
Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura.
Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Funciones:
Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark.
Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS.
Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka.
Transformación y explotación de datos mediante SQL.
Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake.
Automatización de procesos mediante Python.
Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.
Control de versiones y colaboración mediante GitHub.
Perfil buscado (H/M/D):
Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos.
Experiencia avanzada en Python y PySpark.
Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services).
Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming.
Dominio de SQL para transformación y explotación de datos.
Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares.
Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake.
Conocimientos de GitHub para control de versiones.
Valorable experiencia con Scala.
Qué ofrecemos
Qué ofrecemos:
Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación.
Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España.
Incorporación a un equipo altamente especializado.
Entorno tecnológico innovador y colaborativo.
Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. xqbhyrx
Salario competitivo en función de la experiencia aportada.
Siguientes pasos:
Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.
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100% remoto
Sobre el perfil:
Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura.
Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Funciones:
Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark.
Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS.
Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka.
Transformación y explotación de datos mediante SQL.
Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake.
Automatización de procesos mediante Python.
Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.
Control de versiones y colaboración mediante GitHub.
Perfil buscado (H/M/D):
Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos.
Experiencia avanzada en Python y PySpark.
Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services).
Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming.
Dominio de SQL para transformación y explotación de datos.
Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares.
Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake.
Conocimientos de GitHub para control de versiones.
Valorable experiencia con Scala.
Qué ofrecemos
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Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación.
Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España.
Incorporación a un equipo altamente especializado.
Entorno tecnológico innovador y colaborativo.
Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. xqbhyrx
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