Data Engineer
NewBe an early applicantSummary
Data Engineer owning the data pipelines that feed internal analytics for one of the consultancy's clients, working 100% remotely. Core stack: Python, SQL and PySpark on AWS, with Airflow orchestration, Snowflake data warehouse, S3 data lake, Jenkins CI/CD and Grafana/CloudWatch monitoring.
Driven by Data buscamos un/a Data Engineer para incorporarlo en nuestro equipo dentro del departamento de datos de uno de nuestros mejores clientes.
Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.
Must have: 2 años de experiencia como Data Engineer. 2 años de experiencia con Python y SQL. Conocimientos de AWS. Conocimientos de extracción de datos (API REST, JSON). Conocimientos de modelado DWH.
Nice to have: Conocimiento de Py Spark. Conocimiento de Business Intelligence.
El rol: Responsable de todas las pipelines de datos que alimentan la analítica interna. Análisis de documentos funcionales, estimación de proyectos, diseño y definición de tareas. Contacto directo con los Business Owners de cada proyecto. Metodología Agile con JIRA.
Stack tecnológico: - Lenguajes → Python · Py Spark · SQL - Desarrollo → Sage Maker Studio - Orquestación → Apache Airflow · AWS Step Functions - Data Lake → Amazon S3 - Data Warehouse → Snowflake - Big Data → Amazon EMR - CI/CD → Jenkins - Monitoring → Cloud Watch · Grafana
Lo que ofrecemos:
100% remoto.
Horario y política de vacaciones flexible.
Contacto con tecnologías de última generación.
Salario muy competitivo.
Formación continua. Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería.
Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.
¿Te interesa? xhfqzwm Queremos conocerte.
Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.
Must have: 2 años de experiencia como Data Engineer. 2 años de experiencia con Python y SQL. Conocimientos de AWS. Conocimientos de extracción de datos (API REST, JSON). Conocimientos de modelado DWH.
Nice to have: Conocimiento de Py Spark. Conocimiento de Business Intelligence.
El rol: Responsable de todas las pipelines de datos que alimentan la analítica interna. Análisis de documentos funcionales, estimación de proyectos, diseño y definición de tareas. Contacto directo con los Business Owners de cada proyecto. Metodología Agile con JIRA.
Stack tecnológico: - Lenguajes → Python · Py Spark · SQL - Desarrollo → Sage Maker Studio - Orquestación → Apache Airflow · AWS Step Functions - Data Lake → Amazon S3 - Data Warehouse → Snowflake - Big Data → Amazon EMR - CI/CD → Jenkins - Monitoring → Cloud Watch · Grafana
Lo que ofrecemos:
100% remoto.
Horario y política de vacaciones flexible.
Contacto con tecnologías de última generación.
Salario muy competitivo.
Formación continua. Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería.
Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.
¿Te interesa? xhfqzwm Queremos conocerte.