Data Engineer en Ambiente GCP Full time
Summary
Senior Data Engineer who designs, builds and optimizes robust and scalable data pipelines (ETL/ELT, batch and streaming) in a GCP cloud environment, ensuring data quality, governance and security. Also acts as technical lead mentoring junior profiles and liaising with client stakeholders.
Sobre el proyecto Buscamos un(a) Data Engineer Senior para unirse al proyecto \"Perfiles Varios\", que abarca perfiles de Data Engineer, Data Scientist y Project Manager. La persona seleccionada será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables, garantizando la calidad, gobernanza y seguridad de la información en un ambiente cloud (GCP).
Funciones principales
- Diseñar y liderar la construcción de pipelines de datos simples y complejos, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y alineación a la arquitectura definida.
- Mantener, refactorizar y optimizar procesos ETL/ELT, mejorando tiempos de ejecución, confiabilidad y uso eficiente de recursos.
- Diseñar e implementar integraciones complejas entre diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, streaming, cloud, archivos).
- Definir estándares, reglas y métricas de calidad de datos, supervisando su correcta implementación en los pipelines.
- Diseñar e implementar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos.
- Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse, etc.) alineadas a las necesidades del cliente y buenas prácticas del mercado.
- Analizar y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y los costos asociados a su operación en entornos cloud.
- Definir e implementar lineamientos de gobernanza, control de accesos, clasificación y protección de datos, en conjunto con el cliente.
- Actuar como referente técnico del proyecto, acompañando y guiando a perfiles Junior y Semi Senior.
- Interactuar con stakeholders del cliente para proponer mejoras, soluciones y evoluciones de la plataforma de datos.
Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o carreras afines
Experiencia: Mínimo 4 años (deseable entre 4 y 6 años en ingeniería de datos y proyectos de datos en entornos productivos)
Competencias técnicas:
- Arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables
- Ingeniería de datos avanzada (ETL/ELT, batch processing, streaming)
- SQL avanzado y optimización de consultas
- Integración de múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, plataformas cloud)
- Diseño de pipelines de datos robustos y escalables
- Gobernanza, calidad y seguridad de datos
- Optimización de performance y costos en entornos cloud
- Orientación hacia los clientes
- Visión y habilidad de negociación
- Trabajo en equipo
- Planificación y organización
- Pensamiento analítico
- Capacidad de aprendizaje
- Certificaciones avanzadas en Data Engineering o Cloud
- Certificaciones en arquitectura de datos
- Certificaciones de plataformas cloud (GCP)
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