Data Engineer Expert Python / Spark - IA et MLOps - F/H
Summary
Permanent data engineer role at Ingeniance, an IT services firm specialized in banking, insurance, and market finance, on a long-term mission at a banking/finance client near Paris. You build scalable batch/streaming pipelines (Python, PySpark, Spark, Kafka, Airflow/Dagster), optimize data stores, and support MLOps for AI use cases.
Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer expert. Vous rejoignez une plateforme de données dédiée aux activités de marché, au cœur de use cases d'intelligence artificielle. Vous travaillez au quotidien avec des équipes Data Science et ML sur des sujets à fort enjeu.
Vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent des use cases d'IA.
- Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes.
- Accompagner les équipes Data Science/ML dans la mise en production des modèles (MLOps).
- Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake).
- Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques.
- Veiller à la sécurité des flux et à la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage).
Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et vous rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché.
Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique, data ou équivalent. Vous avez une solide expérience de data engineering et un niveau expert attendu. Compétences techniques : Python (pandas, PySpark), Scala/Java, SQL (optimisation, OLAP), Apache Spark, Kafka, Airflow ou Dagster, Docker et CI/CD. Vous connaissez les entrepôts de données et le stockage (Oracle, Clickhouse, S3), ainsi que les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance. Autonome, rigoureux, vous aimez collaborer avec des profils data scientists et livrer en production.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-LWDVQ