Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d)
Summary
Data engineer at INTERSPORT Digital building scalable data products and ETL/ELT pipelines for fulfillment and logistics — integrating order management, marketplace, shipping and tracking data (Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS) to power analytics, SLA monitoring and dashboards.
In dieser Rolle arbeiten Sie an der data-driven Entwicklung der Fulfillment- und Logistikprozesse bei INTERSPORT Digital. Sie bauen skalierbare Datenprodukte und Pipelines, integrieren Daten aus Order Management, Marktplätzen und Tracking-Systemen, und liefern Grundlagen für Analytik, Dashboards und Betreiber-steuerung. Sie arbeiten eng mit Product, Engineering und Operations und tragen zur Governance sowie zur Qualität der Daten bei. Die Position bietet direkten Einfluss auf Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance im Unified Commerce Umfeld.
Leistungen / Benefits- Remote
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Weiterbildungsangebote
- Mitarbeiterrabatte
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenprodukte sowie ETL-/ELT-Pipelines
- Datenintegration aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen
- Datenmodellierung rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance
- Bereitstellung von Datengrundlagen für SLA-Monitoring, Analysen und Dashboards
- Bereitstellung von Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services
- Integration eventbasierter Datenquellen (z.B. Kafka)
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Datenschutz; Aufbau von Monitoring und Qualitätschecks
- Enge Zusammenarbeit mit Product Management, Engineering und Operations; Verantwortung für Datenprodukte vom Bedarf bis zum Betrieb
- Mitwirkung an der Data Engineering Practice und Weiterentwicklung von Standards und Arbeitsweisen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder ähnlicher Rolle
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
- Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs
- Erfahrung mit moderne Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event-/Streaming-Technologien
- Kenntnisse in AWS; idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
- Gutes Verständnis von Datenqualität und Data Governance
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams
- Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch
- Selbstständige Arbeitsweise
- Teamorientierung und Kooperation
- Lösungsorientiertes Denken
- SQL
- Python
- ETL/ELT