freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Engineer (GCP & AWS)

Summary

Senior Data Engineer designing and optimizing scalable multi-cloud data pipelines and architectures on GCP and AWS using tools like BigQuery, Dataflow, Glue, dbt, and Airflow.

Data Engineer (GCP & AWS)

En Nubiral seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo de expertos! Nos entusiasma la innovación, los desafíos constantes y trabajar con los mejores talentos del mercado.

Buscamos sumar una persona con el rol de Senior Data Engineer con dominio en Google Cloud Platform (GCP) y Amazon Web Services (AWS). Serás responsable de diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses) altamente escalables y eficientes. Además, trabajarás en estrecha colaboración con nuestros Service Delivery Managers (SDMs) y equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega exitosa de proyectos, superando las expectativas del cliente y sentando bases sólidas para iniciativas de IA (incluyendo modelos de lenguaje avanzado como Gemini) y Machine Learning.

¿Qué desafíos te esperan en este rol?

  • Diseño y Construcción de Pipelines: Desarrollar, orquestar y mantener pipelines de ingesta y procesamiento de datos complejos (Batch y Streaming) utilizando herramientas nativas de GCP y AWS.
  • Modelado y Arquitectura de Datos: Diseñar arquitecturas de datos escalables bajo paradigmas modernos (Data Mesh, Lakehouse, Data Vault) que aseguren la disponibilidad, integridad y seguridad de la información.
  • Alineación de Entrega (Delivery Management): Colaborar activamente con los SDMs para estimar esfuerzos, definir alcances técnicos, cumplir con los cronogramas ágiles y los presupuestos asignados a cada proyecto.
  • Resolución de Bloqueos: Actuar como referente técnico principal para diagnosticar y destrabar cuellos de botella críticos que pongan en riesgo los hitos de entrega del cliente.
  • Optimización y FinOps: Monitorear el rendimiento de las cargas de trabajo analíticas, optimizando consultas y procesos para maximizar la eficiencia y reducir costos operativos en la nube.
  • Integración de IA/ML: Proveer datos limpios, estructurados y de alta calidad para facilitar la adopción de servicios analíticos avanzados y ecosistemas de IA (Vertex AI/Gemini en GCP, SageMaker en AWS).
  • Mentoría Técnica: Promover las mejores prácticas de ingeniería de datos (DataOps, CI/CD para datos, testing de datos) y guiar a ingenieros de menor seniority dentro del equipo.

¿Qué buscamos?

  • Experiencia General: Mínimo de 5 años en roles de Ingeniería de Datos y al menos 3 años liderando arquitecturas de datos en entornos enterprise multi-nube.
  • Ecosistema GCP (Avanzado): Experiencia comprobable diseñando soluciones con BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Spark/Hadoop), Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub y Cloud Storage.
  • Ecosistema AWS (Avanzado): Dominio de Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Athena, Kinesis, S3 y MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).
  • Orquestación y Transformación: Dominio de Apache Airflow y herramientas de modelado de datos modernas como dbt (Data Build Tool).
  • DataOps y CI/CD: Experiencia integrando control de versiones (Git), automatización de despliegues y pruebas de calidad de datos en entornos productivos.
  • Visión Estratégica y Orientación a Resultados: Capacidad para entender el impacto de las decisiones técnicas en el negocio del cliente y en los KPIs del proyecto.
  • Comunicación Clara y Directa: Habilidad para reportar avances, riesgos y soluciones tecnológicas de forma precisa a los SDMs y stakeholders del cliente.
  • Autonomía y Liderazgo: Iniciativa para tomar el control de los desafíos técnicos complejos bajo presión, manteniendo un estándar de excelencia operativa.

Será valorado

  • Certificaciones en: GCP: Professional Data Engineer / AWS: AWS Certified Data Engineer - Associate / AWS Certified Data Analytics - Specialty.
  • Conocimientos complementarios en Microsoft Azure (Synapse, Data Factory) u Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
  • Experiencia práctica preparando arquitecturas de datos para modelos de IA Generativa (GenAI) y Large Language Models (LLMs).

Sumarte a la experiencia Nubiral es:

  • Tiempo para vos: contás con días Nubiral para disfrutar como vos quieras.
  • Día de cumpleaños off
  • Licencia por adopción de mascotas.
  • Formación continua: certificaciones afines cubiertas.
  • Acompañamiento en momentos importantes para tu familia: regalo por nacimiento, cumple de hijos/as off.
  • Inclusión, innovación y trabajo en equipo son la base de nuestro éxito. Apostamos a la evolución constante, compartimos ideas con generosidad y nos divertimos mientras trabajamos.

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available