Data Engineer - GCP - HIBRIDO
Summary
Builds and maintains batch and event-driven ETL/ELT data pipelines on Google Cloud Platform for Stefanini Group in Chile (hybrid, 2-3 days/week on-site): Python, SQL, Spark/PySpark, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Airflow/Cloud Composer, plus CI/CD with Terraform. Banking experience is highly valued.
En Stefanini Group coexistimos con la tecnología para co-crear un futuro mejor. Con 39 años de trayectoria global, presencia en más de 40 países y un ecosistema completo de soluciones digitales (desde Inteligencia Artificial y Ciberseguridad hasta Transformación Digital e Innovación Abierta), nos apasiona acompañar a las grandes empresas a evolucionar del modelo tradicional al mundo digital.
Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de datos, orientado al diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones, trabajando con tecnologías Google Cloud Platform (GCP).
Principales responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
- Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.
- Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
- Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
- Implementar y mantener procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
- Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
- Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información.
- Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform.
- Implementar controles que aseguren la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
- Optimizar pipelines, consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y uso eficiente de recursos.
- Participar en procesos de migración y modernización de plataformas de datos hacia Cloud.
- Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
- Documentar arquitecturas, pipelines, modelos y soluciones implementadas.
- Apoyar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de Ingeniería de Datos.
Conocimientos requeridos:
- Experiencia en banca (altamente deseable)
- SQL avanzado.
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
- Modelamiento y transformación de datos.
- Airflow / Cloud Composer para orquestación.
Modalidad de Trabajo: Hibrido, 2 o 3 dias a la semana