Data Engineer H/F - Alternance (H/F)
Summary
24-month apprenticeship as a Data Engineer at KAISCHOOL, a higher-education school in Fontenay-sous-Bois, France. Day to day: collecting, transforming and quality-checking data and building/maintaining pipelines using SQL, Python and ETL/ELT, working 4 days on site and 1 day in training toward a Bac+5.
Dans le cadre du développement de ses activités data, KAISCHOOL recrute un(e) Data Engineer en alternance. Vous participerez à la collecte, la préparation, la transformation et la mise à disposition des données nécessaires au fonctionnement des outils et projets de KAISCHOOL.
Vos missions
- Participer à la collecte et à l'intégration de données provenant de différentes sources.
- Contribuer à la conception et à la maintenance de pipelines de données.
- Préparer, transformer et contrôler la qualité des données.
- Participer à la structuration et à la documentation des jeux de données.
- Contribuer à la mise en place et à l'optimisation de traitements de données.
- Participer au suivi des flux et à l'identification des anomalies.
- Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour répondre aux besoins en données.
- Contribuer à l'automatisation de tâches liées à la préparation et au traitement des données.
- Assurer une veille sur les outils, architectures et bonnes pratiques du Data Engineering.
Profil recherché
- Vous êtes titulaire d'un Bac+3 ou équivalent et souhaitez poursuivre vos études en Bac+5 dans le domaine de la data, de l'informatique ou des systèmes d'information.
- Vous disposez de bases en SQL et en programmation, notamment Python.
- Vous connaissez les notions de bases de données, ETL/ELT et traitement de données.
- Vous êtes rigoureux(se), logique, curieux(se) et appréciez le travail en équipe.
- Une première expérience sur un projet data académique ou personnel constitue un atout.
- La connaissance d'un environnement cloud ou d'outils de data engineering est un plus.
Modalités de l'alternance
- Contrat : Apprentissage
- Durée : 24 mois
- Temps de travail : 35 heures par semaine - Temps plein
- Rythme : 4 jours en entreprise / 1 jour en formation
- Date de début : À définir - idéalement octobre 2026
- Expérience : Débutant accepté
- Formation préparée : Bac+5 / titre ou certification de niveau 7 dans le domaine de la Data, du Data Engineering ou de l'informatique.