Data Engineer h/f
Summary
Data engineer at ENSO (software for temp-staffing agencies) who builds and supervises AI agents that write, test, and monitor data pipelines, delivers client-facing datamarts, feeds predictive/LLM features with reliable historical data, and automates an ERP-to-SaaS data migration. Core stack: Python, SQL, cloud (ideally AWS), Airflow, Postgres.
La Data chez ENSO
Nos logiciels équipent des milliers d’agences d’intérim, et leurs données racontent chaque jour le marché de l’emploi.
Notre pari : une team Data où les agents IA font le travail répétitif, et où les humains conçoivent, supervisent et améliorent. Pipelines, tests, corrections, surveillance : nous voulons que nos agents s’en chargent, de façon fiable et industrialisée.
Vous rejoignez l’équipe Data d’ENSO : deux personnes, vous et votre Lead Data. Dans une équipe à taille humaine, votre avis compte. Vous ne rejoignez pas un projet déjà figé : vous participez à le construire.
La data chez ENSO, c’est trois chantiers : des produits d’analytics pour nos clients (consulter leurs données, faire des projections) ; de la prédiction d’activité directement dans nos produits, via un assistant IA ; le pilotage interne d’ENSO par des agents d’analytics au service des collaborateurs.
Ce que vous ferez
Construire des agents qui produisent : ils écrivent les pipelines, lancent les tests et corrigent ce qui casse.
Créer des agents de surveillance qui détectent une anomalie, en trouvent la cause et alertent la bonne personne.
Définir clairement les tâches confiées aux agents, et mesurer la qualité de leur travail.
Mettre à disposition des datamarts pour les KPI de nos clients : des indicateurs fiables, prêts à être exploités dans nos produits.
Alimenter l’IA et le prédictif de nos produits : préparer des données historiques fiables, construire les indicateurs dont les modèles ont besoin, et surveiller leur qualité, avec les équipes Produit et Dev.
Bâtir un système agentique qui prépare et opère les flux de migration de données de notre ERP historique vers notre nouvel ERP SaaS.
Proposer vos idées : chaque tâche répétitive est un candidat pour un nouvel agent.
Profil recherchéUne tête bien faite plutôt qu’un CV chargé. Idéalement 2 ans d’expérience en Data Engineering suffisent, alternance et stages compris. Notre stack et le métier de l’intérim s’apprennent chez nous.
Compétences clésPython et SQL solides.Data Engineering : pipelines, transformations, contrôle de la qualité des données.Cloud, idéalement AWS. Un orchestrateur comme Airflow est un plus.Bonnes pratiques : Git, tests, code maintenable.IA agentique : vous avez déjà construit ou utilisé des agents (agents de code, LLM, MCP), ou vous en mourez d’envie.Bonus : PostgreSQL, un outil de BI comme Metabase, une première expérience de migration de données.
Qualités humainesCuriosité pour l’IA agentique : vous testez, vous comparez, vous partagez ce qui marche.Appétence produit et métier : vous voulez comprendre à quoi servent les données, pas seulement les traiter.Rigueur : vous savez décrire une tâche clairement et vérifier un résultat.Esprit critique : vous challengez une spécification, une règle métier ou la réponse d’un agent.Relationnel et autonomie : vous avancez à l’aise entre plusieurs équipes.
Ce que nous vous offronsLe full remote, avec des journées régulières en coworking à Lille avec votre Lead Data, et des déplacements ponctuels pour rencontrer les équipes à Clermont-Ferrand et au siège à Colmar.Les outils IA pour travailler avec des agents au quotidien.Prime de vacances conventionnelle en juillet (1 % de la rémunération annuelle brute).Participation et intéressement selon les accords en vigueur.Titres-restaurants : 15 par mois, d’une valeur de 10 €, pris en charge à 50 %.Mutuelle Malakoff Humanis, prise en charge à 60 %.Billetterie Facilis.