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Data Engineer (H/F)

Summary

Build and maintain cloud-based data pipelines and infrastructure for clients, using Spark, Kafka, and cloud tools to support ML and AI projects.

Talent Manager | RH chez Ippon Technologies

Depuis 2002, Ippon Technologies est à la pointe du conseil et de l'expertise technique. Spécialisés dans le développement logiciel et mobile, la data, l'IA, le cloud, ainsi que l'architecture et la stratégie IT, nous sommes fier·e·s de compter plus de 700 collaborateur·trice·s passionné·e·s à travers le monde.

Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes.

Cette culture du challenge et du dépassement se reflète autant dans nos missions que dans notre programme de formation, BlackBelt, inspiré des grades du judo et conçu pour faire progresser nos consultants étape par étape jusqu'à l’expertise.

Rejoins notre Champions League Data - IA

Notre équipe Data rassemble 75 expert·e·s, dont 10 consultant·e·s en IA, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative dans le cloud public. Après avoir lancé nos activités en IA en 2023, nous passons à la vitesse supérieure cette année.

Pour accompagner cette dynamique, nous recherchons un·e ML Engineer confirmé·e prêt·e à relever des défis techniques ambitieux et à contribuer à des projets à fort impact.

Notre culture d’entreprise :

ESPRIT D'EQUIPE : la bonne ambiance, la convivialité et l’esprit d’équipe

BIENVEILLANCE : la transparence et la confiance

EXCELLENCE : le test & learn, n’ayons pas peur de bousculer l’existant !

Le job :

- Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition),

-Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc...),

- Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation),

- Participer aux évènements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups),

- Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d’articles de blogs, REX, BBL interne.

Le profil recherché

Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l’envie de vous améliorer en continue et de participer activement à une communauté data pleine de projets.

De formation Bac+5 avec une première solide expérience en data engineering, vous maîtrisez quelques technologies parmi les suivantes :

- Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink,

- Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java...),

- Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL. la connaissance de Snowflake est bienvenue ;-),

- Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis,

- Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, Azure,

Le delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles.

Les + du job

- Travailler avec une équipe où vous pourrez apporter vos propres idées !

- Devenir ceinture noire en Data grâce à notre programme d’accompagnement de carrière Blackbelt (formations,certifications AWS/GCP/Azure, mentoring, coaching)

- Une évolution de carrière adaptée à votre expérience et vos souhaits,

- Une charte de télétravail (2 jours par semaine)

- La possibilité de s’engager auprès de notre Fondation pour participer à la réduction de la fracture numérique au travers d’actions sociales et humanitaires en France et dans le monde.

Si vous vous retrouvez dans ce profil, alors vous vous épanouirez sans aucun doute au sein de la team data !

Le processus de recrutement

- Un entretien RH (1h)

- Un entretien technique avec un référent technique (1h30)

- Un échange avec la Direction

Si tout est au vert des 2 côtés, plus qu'à signer votre contrat et vous voici membre de l'Ipponfamily !

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Data Analyst F/H - Système, réseaux, données (H/F)

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