Data Engineer H/F Nouvelle mission
Summary
Build and automate data pipelines for deep-learning time-series models, including dataset generation, performance analysis, and Docker-based workflows using Python, MATLAB, and C++.
Nous cherchons un(e) Data Engineer – Automatisation et Exploitation des données pour un de nos clients situé en Ile-de-France.
Contexte
Dans le cadre du développement des méthodes Deep Learning pour les séries temporelles, vous rejoindrez l’équipe Odométrie au sein du Département Automatique. Cette équipe imagine, prototype et valide les algorithmes.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Odométrie, Deep Learning et Big Data.
Objectifs et livrables
Vos missions :
- Optimiser et maintenir les outils existants data-driven en Python et Matlab.
- Assurer la structuration des données pour une meilleure exploitation dans les processus de l’équipe.
- Mettre en place une automatisation complète de processus de rejeu de données, création de datasets, analyse de performances, entre autres.
- Intégrer ces automatisations dans le workflow global de l’équipe.
En particulier, vous travaillerez sur :
- La génération automatique de datasets
- Ceux-ci étant utilisés pour l’entraînement des réseaux de neurones
- L’amélioration de l’outil de visualisation de performances
- Le but étant d’automatiser l’analyse de performances des algorithmes et de faciliter l’interprétation des résultats
- La mise en place d’un système docker pour le lancement automatique d’un rejeu de données
- Celui-ci s’intègre dans le cadre d’un projet à l’échelle de la R&D Computer Vision – Automatique – Deep Learning
Compétences demandées
Linux : Confirmé
matlab : Avancé
C++ : Confirmé
python : Confirmé
Compétences techniques
- Optuna
- Streamlit
- docker
- Time Series
Langues
- Anglais / English : Courant
Mission longue
Démarrage ASAP