Data Engineer (H/F)
SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !
Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.
Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !😍
Au sein de l'agence située à Casablanca, rejoignez une équipe dynamique de passionnés du monde Open Source, dans une ambiance à taille humaine.
Nous cherchons un(e) Data Engineer qui peut nous aider à évaluer la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des sources de données et des produits numériques.
Vos responsabilités :
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- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
- Intégrer et transformer des données issues de sources multiples (APIs, bases de
données, fichiers, systèmes tiers).
- Optimiser la performance et la qualité des flux de données (monitoring, logging,
gestion des erreurs).
- Mettre en place des mécanismes de gestion de la qualité et de la sécurité des données.
- Participer à la conception de l’architecture Data (stockage, ingestion, transformation,
restitution).
- Implémenter et administrer des solutions Cloud/Data Warehouse (Snowflake, Azure
Blob Storage, etc.).
- Automatiser les workflows de données avec des orchestrateurs (Airflow, dbt, etc.).
- Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analystes pour rendre les données
prêtes à l’analyse.
- Contribuer à l’intégration des modèles de Machine Learning et d’analyses avancées
dans les pipelines.
- Documenter et partager les bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein de
l’équipe.
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Environnement technique:
- Langages & outils de traitement de données : Python, SQL (DBT), Spark, Bash.
- Orchestration & ETL : expérience avec Airflow ou outils similaires.
- Bases de données : maîtrise des systèmes relationnels et NoSQL.
- Cloud & Data Warehouse : expérience avec Snowflake, Azure (Blob Storage), ou équivalent.
- Visualisation : la maîtrise de Power BI est un plus.
- Maitrise des outils de CI/CD/Git
- Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) est un atout.
- Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
Qualifications :
- Vous avez un Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou un domaine similaire.
- Vous avez 2 ans d'expérience en analyse, gestion et/ou qualité de la donnée.
- Vous avez des excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
- Vous avez une autonomie et capacité à travailler sur des projets complexes.
- Vous avez un esprit d’équipe et bonnes compétences en communication.
Envoyez-nous vite votre CV, ce poste est pour vous !