Data Engineer
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Data Engineer at Havas Group in Peru who builds and maintains Power BI dashboards and owns the end-to-end data flow (data governance, ETL, visualization). Works with SQL, legacy system refactoring, custom automations/microservices, and cloud environments like Google Cloud Platform and BigQuery.
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en diseño y desarrollo de soluciones de datos, construcción de pipelines, automatización de procesos y creación de dashboards en Power BI. Será responsable de asegurar la calidad, disponibilidad y rendimiento de la información, desde la extracción y transformación de datos hasta su visualización, trabajando en entornos cloud como Google Cloud Platform y BigQuery.
Principales funciones:
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI. Asegurar la concordancia, calidad y alineación de los datos reportados, personalizando los dashboards según las particularidades y necesidades.
- Gestionar el flujo completo de datos (Gobierno de datos + ETL + Visualización), asegurando calidad, consistencia y trazabilidad desde la ingesta hasta el dashboard final.
- Mantener, refactorizar y evolucionar sistemas heredados.
- Crear automatizaciones, microservicios y algoritmos personalizados para optimizar el procesamiento y análisis de datos.
- Documentar procesos, flujos de datos, criterios de calidad y lineamientos de personalización, asegurando continuidad operativa y escalabilidad.
- Contar con mínimo 3 años de experiencia trabajando con Power BI, y mínimo 5 años de experiencia en SQL y entornos cloud. Comprende cómo las métricas de medios, competencia y resultados de modelos se conectan con los objetivos de negocio.
- Posee una mentalidad analítica y proactiva, con capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente y adaptar soluciones de reporting.
- Entiende la importancia del gobierno de datos y la calidad del dato como base para insights confiables.
- Pensamiento analítico y orientación al detalle, con foco en la calidad, coherencia de datos.
- Comunicación clara para explicar hallazgos y resultados técnicos a audiencias tanto técnicas como de negocio.
- Proactividad y autonomía para identificar oportunidades de mejora en la calidad del dato, la visualización y los procesos de reporting.
- Buena gestión del tiempo y priorización de tareas.
- Curiosidad y disposición continua para aprender nuevas herramientas y metodologías.