Data Engineer (HR-платформа)
Summary
Designs and builds data pipelines and warehouses for an HR analytics platform, using SQL, ClickHouse, and ETL tools to feed ML models and HR insights.
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».
Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.
Мы ищем сильного data-инженера на проект по созданию Data-продуктов внутри аналитического хранилища.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- Проектирование и реализация ETL/ELT-процессов.
- Оптимизация запросов, подходов к хранению и обработке данных.
- Развитие процессов управления данными и их качеством.
- Обеспечение стабильности конвейеров данных.
Требования
- Опыт работы с ClickHouse.
- Высокий уровень SQL.
- Знание методологий моделирования хранилищ данных.
- Опыт проектирования моделей данных под определённые условия.
- Опыт использования ETL-инструментов и оркестраторов (Airflow).
- Опыт построения систем контроля качества данных.
Будет плюсом:
- Навыки использования MPP, опыт работы с Trino, Spark.
- Навыки программирования на Python.
- Опыт работы с Apache Iceberg.
- Опыт работы с BI-инструментами, продуктовой аналитикой.
- Навыки администрирования ОС Linux.
- Навыки работы с генеративными AI-моделями.
- Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
- Опыт внедрения приложений.
Условия
- Хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха — настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд).
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.