Data Engineer
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Summary
Data Engineer joining iCodde/Claryen to build data, BI, and Enterprise Performance Management solutions for international clients, on a hybrid scheme with occasional presence in Mexico City. Day-to-day work centers on Python, Spark, SQL/NoSQL databases, Docker/Kubernetes, CI/CD, and ETL pipelines over data warehouses and data lakes.
En iCodde y Claryen estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse a nuestro equipo bajo un esquema híbrido, con presencia ocasional en la Ciudad de México (CDMX), y colaborar con clientes estratégicos de alcance internacional.
Claryen ofrece soluciones de Data, Business Intelligence y Enterprise Performance Management con un valor sostenible a largo plazo, mediante la transferencia completa de habilidades y conocimientos que permiten al cliente poseer y administrar las soluciones implementadas.
¿Que buscamos?
- Entre 4 años de experiencia como Data Engineer o en puesto afín
- Experiencia en Python y Spark
- Sólidos conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL
- Conocimientos en Docker/Kubernetes
- CI/CD: Jenkins o Git, deseablemente
- Conocimiento en procesos ETL
- Experiencia en Data Warehouse
- Experiencia en Data Lakes
- El conocimiento en Azure Data Factory es un plus.
- Experiencia en metodología SCRUM
- Excepcionales habilidades para aprender, naturaleza entusiasta y afección por el trabajo en equipo.
- Habilidades efectivas de comunicación verbal y escrita.
- Nivel de Inglés: Intermedio Avanzado
¿Que ofrecemos?
- Modalidad contratista
- Proyecto de 6 meses con posibilidad de extension
- Oportunidad de trabajar para clientes de calidad mundial
- Generar importante experiencia con manejo de gran cantidad de datos.
Skills
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Resume/CV, Full name, Email, Phone, Current location, Current company, LinkedIn URL, Twitter URL, GitHub URL, Portfolio URL, iCodde
- ¿Cuál es tu ubicación?
- ¿Cuáles son tus expectativas económicas?
- ¿Cuántos años de experiencia tienes trabajando específicamente como Data Engineer y en qué industrias? optional
- ¿Qué factores considerarías para elegir entre un data warehouse y un data lake en un proyecto específico? optional
- ¿Con qué tecnologías y frameworks de ingeniería de datos has trabajado (por ejemplo, Spark, Airflow, Kafka)? optional
- Para asegurar que estamos alineados, ¿cuál sería tu expectativa salarial bruta para este puesto? optional