Data Engineer
Обязанности:
- проектировать архитектуру дата-платформы на основе подходов Data Lakehouse и Data Mesh;
- выбирать и обосновывать технологический стек под бизнес-задачи и технические ограничения;
- разрабатывать архитектурные стандарты и best practices для команды;
- проектировать и развивать платформу оркестрации и мониторинга data-пайплайнов;
- проектировать решения для потоковой обработки данных и real-time пайплайнов;
- участвовать в проектировании безопасности данных;
- реализовывать принципы Data Governance и Data Lineage;
- развивать процессы управления метаданными;
- принимать архитектурные решения и объяснять их как техническим специалистам, так и бизнес-заказчикам.
- SQL — экспертный уровень, знание различных СУБД, понимание и использование оптимизаторов запросов;
- Python — продвинутый уровень;
- SQLMesh — экспертный опыт, в том числе разработка фреймворков;
- Apache Airflow — опыт проектирования платформы оркестрации;
- опыт работы с Apache Iceberg / Delta Lake / Trino;
- Kafka — понимание потоковой архитектуры и построения real-time пайплайнов;
- Kubernetes + Helm — опыт деплоя и управления data-сервисами;
- OpenMetadata — конфигурирование и кастомизация;
- понимание принципов Data Governance и Data Lineage;
- практический опыт построения Data Mesh-архитектуры.
- Оформление в штат в соответствии с ТК РФ.
- Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования).
- Соц.пакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно – курортное лечение.
- Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет. Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности.