Data Engineer (Ingeniero de Datos)
Summary
The Data Engineer will build and maintain a multi-region federated lakehouse, focusing on data quality, semantic layers, and AI-driven workflows to support business decision-making. The role involves implementing data governance, optimizing data pipelines, and integrating agentic AI flows to improve data freshness and incident resolution.
En Suma+ (el grupo SaaS líder detrás de Nubox , Colppy y Bind ) buscamos a nuestro próximo Data Engineer.
Si te apasiona romper silos operativos y quieres que tu código impacte a miles de pymes ayudándolas a tomar decisiones con datos en tiempo real, este es tu lugar!
¿Cuál será tu impacto y responsabilidades?
- Construir a escala: Ejecutarás desarrollos en nuestro lakehouse federado multi-región, asegurando inmutabilidad y calidad con testing automático.
- Empoderar al negocio: Explotarás nuestra capa semántica para que 10 dominios de negocio, APIs y agentes de IA consuman métricas certificadas de forma autónoma.
- Potenciar datos con IA: Integrarás flujos agénticos con gobernanza. Usarás IA para clasificar datos PII, sintetizar linaje ante incidentes y optimizar costos (DPU-horas).
- Tus grandes desafíos (KPIs): Lograr freshness en horas (no días), resolución ágil de incidentes (MTTR) y un lead time a producción sin fricciones.
Integración de IA (Flujos Agénticos):
- Generar alertas automáticas de calidad por incumplimiento de SLA o umbrales de rechazo.
- Clasificar automáticamente nuevos campos por su nivel de sensibilidad PII en el catálogo de datos.
- Sintetizar árboles de linaje para acelerar el diagnóstico de incidentes de calidad.
- Sugerir optimizaciones de particionado y caché para reducir las DPU-horas trimestralmente.
Métricas de Impacto (KPIs):
- Freshness en horas, no días (Bronze → Gold).
- Resolución ágil de incidentes del backlog actual (MTTR).
- Lead time (Desarrollo → Producción) de entregas rápidas y sin fricción.
¿Qué necesitas para el éxito? (Must have)
- 1 a 2 años de experiencia en Data Engineering (Datalake/Warehouse en producción).
- Dominio en modelado a escala, testing y linaje de datos.
- Experiencia diseñando o manteniendo capas semánticas (Cube.dev, dbt o similar).
- Bases sólidas en Gobernanza: Data Contracts, manejo de catálogos y PII.
Suma puntos si tienes (Nice to have)
- Experiencia con flujos orientados a IA, agentes (RAG, Feature Stores) o contribuciones Open Source.
- Certificación Cloud (AWS Data Eng o equivalente).
¿Por qué elegirnos?
- Tiempo libre: 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones legales.
- Compensación: 4 aguinaldos al año y ajuste trimestral por IPC.
- Salud y Bienestar: Seguro Complementario de Salud, Dental, Vida, Catastrófico y Oncológico.
- Familia: Asignación de Sala Cuna.
- Convenios: Políglota, Gimnasios y convenios bancarios (Banco de Chile, BCI, Scotiabank).
- ¡Entre muchos otros!
¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!