Data Engineer/Inżynier Big Data
Summary
Senior Big Data Engineer at Bosonit, a tech consultancy specialized in data and AI transformation. Day to day: designing, developing, maintaining, and optimizing big data pipelines and distributed processing with Apache Spark (Scala/Python), Azure Databricks, and Hive, plus exploring applied AI in data engineering.
En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales
En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio
¿Buscamos un/a Senior Big Data Engineer , con al menos 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark , sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
¿Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.
La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.
Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos.
Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python.
Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive.
Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.
Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark .
Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark , idealmente utilizando Scala , aunque también valoramos experiencia avanzada con Python .
Experiencia trabajando con Azure Databricks .
Conocimientos y experiencia con Apache Hive .
Nivel avanzado de SQL , incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.
Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
Nivel de inglés mínimo B2+ , necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional.
Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow , Control-M o similares.
Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema.
100 % remoto
¿Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.
Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. xqbhyrx
Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.
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