Data Engineer
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Summary
Data Engineer at IXEN in Madrid: gathering client requirements and building, maintaining and optimizing scalable data pipelines, data lakes and warehouses on Big Data and cloud platforms (AWS, GCP, Azure, Databricks, Spark), with SQL and ETL/ELT work. Hybrid role with 50% remote work.
Job Description
En IXEN buscamos Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido).
¿Qué harás en tu día a día?
- Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst.
- Toma de requerimientos del cliente.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes.
- Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia.
- Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud.
- Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales.
- Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas.
¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?
- Contrato indefinido.
- Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
- 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
- 23 días de vacaciones.
- Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).
Beneficios Extra
- Seguro médico + dental (50% subvencionado).
- Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
- Plan de carrera personalizado.
- Regalo de cumpleaños.
- Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.
Requirements
- Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
- Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
- Manejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT).
- Experiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive).
- Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks).
- Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake.
- Buen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
- Experiencia con versionado de código (Git).
- Nivel medio de inglés, puedes asistir y participar en reuniones con cliente internacional.
- Persona resolutiva, organizada, con orientación al detalle y ganas de crecer con nosotros.