Data Engineer (Java / Spark / Scala), 100% En Remoto
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Summary
Fully remote Data Engineer building data processing solutions and pipelines in cloud environments using Java, Spark, Scala, SQL, Azure Databricks and AWS EMR, with workflow orchestration via Apache Airflow. Also handles CI/CD with Git/GitHub Actions, testing, documentation, and post-production incident support.
Data Engineer (Java / Spark / Scala)
Data Engineer (Java / Spark / Scala)
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en desarrollo de soluciones de procesamiento de datos y construcción de pipelines en entornos cloud, para incorporarse a un equipo técnico multidisciplinar.
Trabajará con tecnologías como Java, Spark, Scala, SQL, Azure Databricks y AWS EMR, colaborando con otros equipos para asegurar la correcta integración de los sistemas.
Responsabilidades
Desarrollar e implementar componentes técnicos y servicios de datos según las especificaciones funcionales y técnicas.
Diseñar, desarrollar y ejecutar pipelines de datos utilizando Azure Databricks y AWS EMR.
Participar en la orquestación y automatización de flujos de trabajo mediante Apache Airflow.
Documentar soluciones técnicas, desarrollos e incidencias utilizando Jira y Confluence.
Diseñar y ejecutar pruebas para garantizar la calidad de los desarrollos y su correcta integración con otros componentes y sistemas.
Colaborar en procesos de integración continua mediante Git y GitHub Actions.
Gestionar solicitudes de otros equipos de soporte y colaborar en la resolución de incidencias.
Proporcionar soporte tras la puesta en producción de nuevas versiones, realizando análisis de incidencias, identificación de causas raíz y resolución de problemas.
Aplicar buenas prácticas de calidad y ciberseguridad mediante herramientas como SonarQube, Fortify u otras equivalentes.
Utilizar herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo de software para mejorar la productividad, la calidad del código y la eficiencia del equipo.
Requisitos imprescindibles
Al menos 2 años de experiencia en posiciones similares.
Mínimo 2 años de experiencia con Java, Apache Spark, Scala y SQL.
Experiencia práctica con Azure Databricks y Apache Airflow.
Experiencia en entornos cloud de Microsoft Azure y AWS.
Experiencia con AWS EMR.
Conocimientos de integración continua y control de versiones, especialmente Git y GitHub Actions.
Experiencia utilizando herramientas de inteligencia artificial para optimizar el proceso de desarrollo de software.
Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del código, con herramientas como Fortify, SonarQube o equivalentes.
Nivel de inglés mínimo B2.
Si tienes experiencia en ingeniería de datos, procesamiento distribuido y entornos cloud, y te interesa trabajar con tecnologías modernas de datos e inteligencia artificial, ¡queremos conocerte!
JAVA,SPARK,APACHE SPARK,SCALA,BIG DATA,CLOUD,IA,DATABRICKS,AIRFLOW,AZURE,AWS
Data Engineer (Java / Spark / Scala)
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en desarrollo de soluciones de procesamiento de datos y construcción de pipelines en entornos cloud, para incorporarse a un equipo técnico multidisciplinar.
Trabajará con tecnologías como Java, Spark, Scala, SQL, Azure Databricks y AWS EMR, colaborando con otros equipos para asegurar la correcta integración de los sistemas.
Responsabilidades
Desarrollar e implementar componentes técnicos y servicios de datos según las especificaciones funcionales y técnicas.
Diseñar, desarrollar y ejecutar pipelines de datos utilizando Azure Databricks y AWS EMR.
Participar en la orquestación y automatización de flujos de trabajo mediante Apache Airflow.
Documentar soluciones técnicas, desarrollos e incidencias utilizando Jira y Confluence.
Diseñar y ejecutar pruebas para garantizar la calidad de los desarrollos y su correcta integración con otros componentes y sistemas.
Colaborar en procesos de integración continua mediante Git y GitHub Actions.
Gestionar solicitudes de otros equipos de soporte y colaborar en la resolución de incidencias.
Proporcionar soporte tras la puesta en producción de nuevas versiones, realizando análisis de incidencias, identificación de causas raíz y resolución de problemas.
Aplicar buenas prácticas de calidad y ciberseguridad mediante herramientas como SonarQube, Fortify u otras equivalentes.
Utilizar herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo de software para mejorar la productividad, la calidad del código y la eficiencia del equipo.
Requisitos imprescindibles
Al menos 2 años de experiencia en posiciones similares.
Mínimo 2 años de experiencia con Java, Apache Spark, Scala y SQL.
Experiencia práctica con Azure Databricks y Apache Airflow.
Experiencia en entornos cloud de Microsoft Azure y AWS.
Experiencia con AWS EMR.
Conocimientos de integración continua y control de versiones, especialmente Git y GitHub Actions.
Experiencia utilizando herramientas de inteligencia artificial para optimizar el proceso de desarrollo de software.
Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del código, con herramientas como Fortify, SonarQube o equivalentes.
Nivel de inglés mínimo B2.
Si tienes experiencia en ingeniería de datos, procesamiento distribuido y entornos cloud, y te interesa trabajar con tecnologías modernas de datos e inteligencia artificial, ¡queremos conocerte!
JAVA,SPARK,APACHE SPARK,SCALA,BIG DATA,CLOUD,IA,DATABRICKS,AIRFLOW,AZURE,AWS