Data Engineer Junior / Ingeniero(A) de Datos Junior Hibrido - Surco/Planilla

Por encargo de nuestro cliente, una empresa líder en el sector educativo en el Perú, nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Junior - Planilla/Hibrido- Surco para integrarse a su equipo de Tecnología.

Requisitos:

• Bachiller o Egresado en Ingeniería de Computación y Sistemas, Ingeniería de Sistemas de Información, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años en roles de Data Engineering, integración de datos o Business Intelligence.
• Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines ETL/ELT en entornos productivos.
• Dominio de SQL avanzado (SQL Server, PostgreSQL, MySQL o Redshift) y Python orientado a datos.
• Conocimientos y experiencia en servicios AWS como S3, Glue, DMS, Athena, Redshift e IAM.
• Manejo de herramientas de control de versiones y despliegue como Git, Jenkins y Docker.
• Experiencia en construcción de dashboards y análisis de información con Power BI (nivel intermedio).
• Nivel de Inglés - Intermedio ( Lectura técnica).
• Disponibilidad para laborar por proyecto.

Funciones:

• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS), cumpliendo las fechas establecidas en el plan de trabajo del área.
• Ingestar fuentes de datos heterogéneas (bases de datos, APIs, archivos) hacia el Datalake corporativo mediante AWS DMS, Python y servicios de integración.
• Dar soporte y mantenimiento al Datalake en AWS (S3, Glue, Lake Formation), incluyendo el monitoreo de permisos en Lake Formation / IAM.
• Asegurar que el procesamiento diario de la data se ejecute correctamente en el Datalake, resolviendo los incidentes de datos en AWS y garantizando la continuidad de las cargas de ingesta y analítica.
• Ejecutar tuning y optimización de los procesos de integración de datos, incluyendo la reingeniería de flujos legacy.
• Administrar eficientemente los recursos de los servicios de nube AWS, contribuyendo al control y la optimización de costos.
• Orquestar flujos de datos y desplegar stacks de infraestructura como código, manteniendo los pipelines de CI/CD (Jenkins, Git).
• Construir dashboards y reportes en Power BI que soporten la toma de decisiones de las áreas usuarias, asegurando su correcta ejecución y la actualización programada de los datos.
• Participar en el levantamiento de requerimientos e incidentes con las áreas de negocio y coordinar con los proveedores de servicios (AWS, Power BI).
• Documentar procesos, scripts y componentes de la arquitectura de datos, aplicando los estándares de calidad y gobierno de datos definidos por el área.

Beneficios:

• Modalidad: Hibrido 2 días presencial en Surco y 3 días Remoto.
• Salario acorde al mercado.
• Planilla.
• Utilidades.