Data Engineer Junior+

Sobre la empresa

Somos una empresa joven y de rápido crecimiento, con cinco años de experiencia trabajando en Latinoamérica y Estados Unidos. Colaboramos de cerca con equipos y fundadores para ayudarlos a construir equipos sólidos y de alto impacto mediante servicios de reclutamiento, outsourcing y team building. Nuestra cultura se basa en la comunicación efectiva, la confianza y la transparencia. Creemos que el mejor trabajo sucede cuando las personas se sienten escuchadas, acompañadas y con autonomía para crecer. Hoy somos más de 80 profesionales trabajando en distintos proyectos de la región, colaborando de forma remota y aprendiendo unos de otros todos los días.

Sobre el rol

En Staffy estamos buscando un/a Data Engineer Junior+ para sumarse a un proyecto de datos, con foco en la construcción y mantenimiento de soluciones sobre Snowflake.

Buscamos una persona con buenas bases de Data Engineering, experiencia práctica trabajando con SQL y Snowflake, y capacidad para involucrarse en el desarrollo de soluciones de datos de punta a punta. Si bien es una posición Junior+, valoramos especialmente la autonomía, la capacidad de organizar el trabajo y de llevar adelante un proyecto con poca supervisión.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines y procesos de datos utilizando Snowflake como plataforma principal
• Participar en procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) desde diferentes fuentes
• Diseñar y construir estructuras de Data Warehouse, incluyendo tablas, esquemas, modelos y procesos de transformación
• Participar en procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) desde diferentes fuentes
• Desarrollar y optimizar consultas SQL para extracción, transformación, validación y análisis de información
• Construir y mantener datasets y estructuras de datos que alimenten dashboards y reportes de negocio
• Trabajar con distintas fuentes de información y asegurar la correcta integración y calidad de los datos
• Realizar controles de calidad, validaciones y troubleshooting de pipelines y procesos de datos
• Documentar procesos, transformaciones, modelos y soluciones desarrolladas
• Gestionar de manera autónoma las tareas y prioridades del proyecto, identificando problemas y proponiendo soluciones
• Colaborar con otros perfiles técnicos y stakeholders para entender necesidades y traducirlas en soluciones de datos

Requisitos

• 1 a 2 años de experiencia en Data Engineering, desarrollo de datos o posiciones similares
• Buen manejo de SQL, incluyendo consultas, joins, agregaciones y subqueries
• Experiencia práctica con Snowflake, incluyendo consultas, modelado y procesamiento de datos
• Experiencia con algún lenguaje de programación orientado a datos, preferentemente Python
• Conocimientos de ETL/ELT y procesamiento de datos
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales
• Conocimientos de Git y metodologías de desarrollo colaborativo
• Familiaridad con conceptos de cloud computing y servicios de datos en AWS, Azure o GCP
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas
• Buen nivel de autonomía y capacidad para aprender nuevas tecnologías

Deseables

• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow u otras similares
• Conocimientos de Spark / PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido
• Experiencia con servicios cloud de datos como AWS Glue, Redshift, S3, Azure Data Factory, Databricks, BigQuery u otros equivalentes
• Conocimientos de Data Warehouses, Data Lakes o Lakehouses
• Experiencia con Docker y/o CI/CD.

Beneficios

• Cultura People First
• Programa de referidos
• Acceso gratuito a plataformas de streaming
• Acceso gratuito a Spotify Premium
• Descuento en gimnasio
• Descuento en viajes
• Descuento en e-learning
• Regalo por cumpleaños
• Programa de puntos