Data Engineer [M/F] @ Arche Solutions

• 3–4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Machine Learning Engineering, MLOps lub pokrewnym oraz wykształcenie wyższe techniczne,
• bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
• doświadczenie w projektowaniu i budowie potoków danych oraz procesów ETL, z wykorzystaniem narzędzi takich jak Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych,
• praktyczna znajomość Docker, Kubernetes oraz środowisk chmurowych (preferowane Google Cloud Platform i/lub Microsoft Azure),
• znajomość praktyk DevOps, w tym CI/CD, Git oraz środowisk Unix/Linux,
• znajomość podstaw Machine Learning i Deep Learning oraz doświadczenie we wdrażaniu i monitorowaniu modeli ML.

,(tworzenie wysokiej jakości, produkcyjnego kodu, głównie w języku Python,, projektowanie, budowa i rozwój potoków danych oraz procesów ETL,, projektowanie i automatyzacja potoków DevOps/MLOps w środowiskach chmurowych,, wykorzystywanie zasobów CPU i GPU w sposób dopasowany do wymagań obciążeń Machine Learning,, budowanie skalowalnych i wielokrotnego użytku narzędzi oraz frameworków wspierających monitorowanie, optymalizację i utrzymanie rozwiązań ML,, projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów orkiestracji danych oraz workflowów z wykorzystaniem narzędzi takich jak Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych,, współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb biznesowych oraz dostarczania skalowalnych rozwiązań,, projektowanie, budowa i wsparcie REST API.) Requirements: Python